算法
  • 2023年07月21日 行业
    通过量子计算实现高效的数据处理可以帮助处理更大的数据集,并更有效地发现数据中的模式和异常。 虽然生成式人工智能引起了众多人的想象力,但量子计算被认为是未来几年可能产生重大影响...
  • 2023年07月12日 算法
    介绍 如果您希望将机器学习(ML)项目的速度和可扩展性提升到新的水平,GPU加速的数据分析可以帮助您以突破性的性能快速提供见解。从更快的计算到高效的模型训练,GPU为日常的机器学习任务带...
  • 2023年07月10日 支撑
    介绍 加深对深度学习模型和损失函数背后的数学理解的最佳方法,也是提高PyTorch技能的好方法之一,就是习惯自己实现深度学习论文。 书籍和博客文章可以帮助你开始编码并学习机器学习/深...
  • 2023年06月19日 算法
    研究人员开发了一种新型的AI模型,该模型将基于蜂群侦察和觅食行为的算法与模糊小波神经网络相结合,以准确预测道路交通事故。 人工蜂群算法是一种群体智能算法,过去一直用于解决复杂的...
  • 2019年09月01日 算法
    在昨天的学习当中,我们了解了创建一个能够自动玩我们的超级游戏的算法所需的部分元素,今天我们继续关于剩余元素当中的“遗传算法”部分。 前文回顾:http://www.atyun.com/43534.html 遗...
  • 2019年08月31日 算法
    关于未来的领域有许多研究的主题,都是非常有前途的领域,比如机器学习现在是我们日常生活的一部分,几乎存在于我们所有的软件中。神经网络,机器学习这种大领域,就像我们今天要做的那...
  • 2018年11月06日 医疗
    佛罗里达大西洋大学工程与计算机科学学院的研究人员发表了一项健康信息科学与系统的研究,该研究展示了机器学习和高级分析如何检测医疗保险欺诈检测。这一突破可能避免每年医疗保险基金的欺...
  • 2018年10月23日 机器学习
    休斯敦大学的研究人员设计了一种新的机器学习算法,该算法足以在个人计算机上运行并预测超过10万种化合物的特性,以寻找那些最有可能成为LED照明的高效荧光粉的化合物。 然后他们合成并测...
  • 2018年09月19日 算法
    在机器学习面试中,如果被问及最小二乘损失函数的数学基础,你会怎么回答? 问:为什么在回归机器学习任务中对误差进行平方? 答:“为什么,当然是因为它将所有误差(残差)变成正...
  • 2018年09月21日 算法
    在本系列的强化学习介绍(一)中,我们学习了强化学习的基础知识。 Q-Learning是强化学习中基于价值的学习算法。在本文中,我们将了解Q-Learning的详细信息: 什么是Q-Learning? ...
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