专注于飞行员培训的生成式人工智能平台，面向商业运营Navi AI公司今天宣布推出其平台，并获得670万美元融资，以加速AI平台的开发和部署。该平台通过分析飞行数据，提高飞行员培训的效率和安全性。

Navi成立于2024年，通过将遥测和驾驶舱音频与飞行员数据的完整生态系统（包括培训材料、天气、飞机历史和交通）相结合，将每架飞机转化为数据源，生成每次飞行的详细回顾。过去，这个过程需要几天的手动分析，通常用于事故或事件调查。现在，通过Navi，这一过程可以在每次飞行后自动进行，为培训飞行员、飞行教官和飞行学校提供持续的性能和安全性图景。

“航空安全在过去几十年中有了显著改善，但大多是被动的：我们通常在事情出错后才查看数据并了解原因，”创始人兼首席执行官尼古拉·科斯蒂奇表示。“通过Navi AI，每一个动作、每一个呼叫和每一次训练飞行都成为教导如何让下一次飞行更安全、更高效的数据。Navi AI的动态洞察网络正在改变航空学习的方式——从飞行训练开始。”

Navi不提供模拟器服务，其AI不控制飞机或做出飞行决策，因为飞行教官仍然是每个培训决策的核心。Navi系统收集的数据旨在改善驾驶舱中的人类决策。

在幕后，该系统通过摄取驾驶舱音频、飞机数据以及环境和操作来源，为培训飞行员、飞行教官和飞行学院生成可操作的洞察。公司的大型语言模型分析意图、行为和性能，并将其输出与相应飞行学校的培训大纲对齐，以教授的课程或动作为基础。

对于培训飞行员和飞行教官，Navi通过结构化的飞行回顾提供清晰和一致性，捕捉在手动回顾中常常被忽视的模式、风险和学习时刻。新飞行员可以与一个基于标准操作程序、美国联邦航空管理局法规和飞行特定数据的上下文感知AI助手互动，提出问题、定位相关引用并提供与其自身表现相关的教程。

公司的系统还结合了飞行数据分析、飞行教官互动、环境数据和程序背景，提供了Navi声称目前在航空领域不存在的深度操作洞察。每一个动作、教官纠正和每次飞行中的偏差都被捕捉和分析，为机构提供实时的学员进展可视化、项目范围的趋势分析以及在安全模式成为事件之前的早期检测。

尽管今天才正式推出，Navi的技术已经在领先的飞行学校中使用或正在评估中，包括Sling飞行员学院、Embry-Riddle航空大学、北达科他大学、普渡大学、犹他州立大学、三角洲州立大学和美国空军试飞员学校。

670万美元的资金来自联合航空公司风险投资、BVVC、新视野资本、猛禽集团控股、I2BF全球风险投资有限公司和美国战争部。战争部已向Navi授予127万美元，以适应公司技术用于美国空军，特别是在美国空军试飞员学校使用。

在空军试飞员学校，Navi正在为学校的T-38机队量身定制其AI驱动的回顾和飞行分析能力，其中精确性、适应性和快速学习是必需的。诺斯罗普T-38“塔隆”（如图）是一种双座、双喷气式超音速教练机，已培训超过72,000名美国空军飞行员。