MCP服务器是一种由Cloudflare引入的专用服务器类型，作为其基础设施的一部分，以支持AI代理安全高效地执行、调试和管理任务。MCP服务器的概念围绕着为AI代理（如用于自主工作流或自然语言接口的代理）提供安全、受控的工具和数据访问而构建。这些服务器不仅仅运行任意工作负载——它们是严格范围、可审计的环境，向AI模型暴露特定的能力。

Cloudflare的新MCP服务器引入了几个关键功能，旨在增强AI代理与云基础设施接口的能力。以下是十三台新服务器及其功能的详细描述，详见

Cloudflare的博客文章。Workers可观测性服务器提供了对应用程序日志和错误的宝贵见解。此功能对于快速调试和优化性能至关重要，使AI代理和开发人员能够更高效地诊断问题。

通过雷达服务器，AI代理可以访问全球互联网流量数据。这使得网络趋势的复杂分析和异常检测成为可能，支持从网络安全到性能监控的广泛用例。

日志推送服务器在总结日志数据方面起着关键作用，使识别和解决日志传递机制中的问题变得更容易。它有助于确保日志到达预定目的地，并保持对日志工作流的可见性。

AI网关服务器支持检查AI网关日志。这意味着代理可以查看提示历史和模型响应，从而更好地调试、调整和理解应用程序中的AI行为。

自动RAG服务器特别有助于使AI代理能够从文档中搜索和检索信息。通过将AI输出基于可靠和相关的数据源，提高了响应的准确性。

DNS服务器允许AI代理查询和管理

DNS记录。通过提供对DNS配置的访问，代理可以协助域管理、解决DNS问题以及确保互联网流量的正确路由等任务。KV（键值）服务器使AI代理能够与Cloudflare的键值存储系统交互。此功能对于管理配置数据、功能标志和其他应用程序依赖于实时操作的动态设置至关重要。

通过Pages服务器，AI代理可以访问和管理Cloudflare Pages部署。这包括监控部署状态、查看构建日志和启动新部署等功能，从而简化持续集成和部署过程。

队列服务器为AI代理提供了与消息队列交互的能力。这对于管理异步任务、处理后台作业以及确保应用程序不同部分之间的可靠通信特别有用。

AI代理可以利用R2服务器访问Cloudflare的对象存储解决方案。这允许进行上传、检索和管理大型数据集或媒体文件等操作，这对于处理大量非结构化数据的应用程序至关重要。

转门服务器使AI代理能够配置和监控Cloudflare的验证码替代方案。通过管理转门设置，代理可以帮助保护应用程序免受自动化滥用，同时确保无缝的用户体验。

最后，审计日志服务器便于查询审计日志。这对于保持合规性和进行彻底的安全审计至关重要，提供了AI与系统交互的操作可追溯性。

这些服务器对支持远程连接的任何MCP客户端开放，包括像Claude.ai这样的平台。这一发展标志着AI代理与云服务之间更无缝集成的一步，促进了各种操作任务的效率和自动化。