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2020年2月3日

OpenAI近日宣布可能会在将来把项目迁移到PyTorch机器学习框架，而不是在多种平台间左右摇摆。OpenAI是位于旧金山的AI研究公司，由CTO Greg Brockman，首席科学家Ilya Sutskever，Elon Musk和...

Google开源了可加速文本生成的AI模型LaserTagger

2020年2月3日

由序列到序列的AI模型由Google于2014年推出，旨在将输入（通常是文本）与输出进行映射，其中输入和输出的长度可能会有所不同。它们被用于文本生成任务，包括摘要，语法错误纠正和句子融合，...

受人脑功能启发的新型人工智能

2020年2月2日

近年来，人工智能（AI）推动了高性能自动学习技术的发展。但是，这些技术通常是逐个任务应用的，这意味着为一个任务训练的智能代理在其他任务（甚至非常相似的任务）上的执行效果会很差。为...

Google将跨平台AI管道框架MediaPipe引入网络

2020年1月31日

大约一年前，Google开放了MediaPipe的源代码，MediaPipe是一个框架，用于建立跨平台的AI管道，该管道包括快速推理和媒体处理（如视频解码）。基本上，这是一种快速的方法，可以通过流行的机...

人工智能可以像人类一样玩游戏

2020年1月31日

人工智能可以像人类一样玩基于文本的游戏吗？这是Uber人工智能研究部门的应用科学家最近研究一个问题。他们基于探索和模仿学习的系统，利用策略来解决游戏，方法是遵循高回报的轨迹。基...

什么是梯度下降？

2020年1月30日

梯度下降是一种优化算法。通过调整网络的参数，使网络的预测值与网络的实际/期望值之间的差异尽可能小，可以改善神经网络的性能。梯度下降采用参数的初始值，并使用基于演算的操作将其值调整...

DeepMind新型AI训练技术与大脑的关系

2020年1月29日

DeepMind前段时间发表了一篇论文，详细阐述了一种新开发的强化学习，有希望解释人类大脑中的奖赏通路是如何运作的。据《新科学家》报道，这种机器学习训练方法被称为“分布强化学习”，其背后...

神经符号AI：通过AI组合提供创新

2020年1月28日

随着世界的发展，新时代技术必定会保持其最新的形式，在这些形式中，仅被认为是新技术还不够，相反，随着需求的增长，它们需要发展以自我更新。人工智能领域的许多专家认为，它需要随着时间...

使用Python的四种机器学习技术

2020年1月27日

机器学习回归在一些统计书籍中，我们经常会发现回归是衡量一个变量的均值与其他值的对应值之间相互关系的量度。那么让我们讨论一下该如何看待它。回归均值查尔斯·达尔文的表兄弟弗朗西...

反向传播是什么？

2020年1月27日

深度学习系统能够学习极其复杂的模式，它们通过调整权重来实现这一点。深度神经网络则通过反向传播的过程进行调整，如果没有反向传播，深度神经网络就无法执行识别图像和解释自然语言等任务...

深度学习模型的不确定性

2020年1月26日

本文由Google的研究科学家Jasper Snoek和Google的研究工程师Zachary Nado发布于GoogleAI博客，atyun编译。在理想的世界中，部署了像深度学习这样的机器学习（ML）方法，就可以根据与训练数...

Adobe的AI试衣已上线，再也不用担心变成卖家秀了

2020年1月23日

在过去的十年中，让购物者虚拟地试穿服装和配饰在购物平台大受欢迎。根据Klarna公司进行的一项调查，有29％的购物者倾向于在实际购买商品之前先在线浏览商品，而49％的消费者对预搭配方案感...

Uber的综合训练数据将深度学习速度提高了9倍

2020年1月22日

Uber AI实验室已经开发了一种称为生成教学网络（GTN）的算法，该算法可为神经网络生成综合训练数据，与使用真实数据相比，该方法可使网络的训练速度更快。利用这些综合数据，Uber加快了9倍的...

超越机器学习到机器推理

2020年1月21日

关于人工智能的对话通常围绕着以技术为中心的主题：机器学习、对话界面、自主代理以及数据科学、数学和实现的其他方面。但是，AI的历史和演变不仅仅是一个技术故事。人工智能的故事也与创新...

基于人工智能和机器学习的优化利用预测

2020年1月21日

上下文盲目性是IT团队处理大量数据时很容易忽略的一个主要风险，他们认为这是“他们的工作性质导致的”。大部分IT团队使用多种网络分析工具，这可能会导致从这些工具获得的数据由于相同度量的...

NASA和亚马逊正在合作开发可以预测太阳超级风暴的应用程序

2020年1月20日

太阳每隔一段时间就会发脾气，如果地球挡住了路，那么坏事就可能发生。这就是为什么NASA和亚马逊合作使用新的机器学习应用程序，以更好地预测太阳“超级风暴”的到来的原因。我们已经看到这...

基于深度学习的降噪模型将显微镜成像速度提高了16倍

2020年1月19日

为了帮助加速显微镜系统，来自德州大学奥斯汀分校的Salk研究所的研究人员开发了一种新的基于AI的显微镜成像方法，有望比使用于大脑成像的显微镜技术快16倍。研究人员在bioRxiv上发表的论...

简介神经网络与符号AI结合的方法

2020年1月16日

最近的商业AI革命很大程度上是由深度神经网络驱动的。深度神经网络最早是在60年代发明的，一旦结合了互联网规模的数据集和分布式GPU场，便开始发展起来。但是AI领域远不止一种算法。同...

Deepwave Digital开发了首款用于5G网络的深度学习频谱传感器

2020年1月14日

Deepwave Digital正在使用人工智能无线电收发器（AIR-T）来创建第一个用于5G网络的深度学习传感器。该网络称为“公民宽带无线电服务”（CBRS），它将是电信行业提供的第一个利用实时RF感应的自...

亚马逊的AutoGluon只需3行代码即可生成AI模型

2020年1月12日

构建包含图像、文本和表格数据集的机器学习应用程序并不容易。它需要特征工程，或者使用数据领域的知识来创建AI算法工作的特征，再加上大量的数据集预处理，以确保在训练过的模型中不会出现...

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