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NASA和亚马逊正在合作开发可以预测太阳超级风暴的应用程序

2020年1月20日

太阳每隔一段时间就会发脾气，如果地球挡住了路，那么坏事就可能发生。这就是为什么NASA和亚马逊合作使用新的机器学习应用程序，以更好地预测太阳“超级风暴”的到来的原因。我们已经看到这...

基于深度学习的降噪模型将显微镜成像速度提高了16倍

2020年1月19日

为了帮助加速显微镜系统，来自德州大学奥斯汀分校的Salk研究所的研究人员开发了一种新的基于AI的显微镜成像方法，有望比使用于大脑成像的显微镜技术快16倍。研究人员在bioRxiv上发表的论...

简介神经网络与符号AI结合的方法

2020年1月16日

最近的商业AI革命很大程度上是由深度神经网络驱动的。深度神经网络最早是在60年代发明的，一旦结合了互联网规模的数据集和分布式GPU场，便开始发展起来。但是AI领域远不止一种算法。同...

Deepwave Digital开发了首款用于5G网络的深度学习频谱传感器

2020年1月14日

Deepwave Digital正在使用人工智能无线电收发器（AIR-T）来创建第一个用于5G网络的深度学习传感器。该网络称为“公民宽带无线电服务”（CBRS），它将是电信行业提供的第一个利用实时RF感应的自...

亚马逊的AutoGluon只需3行代码即可生成AI模型

2020年1月12日

构建包含图像、文本和表格数据集的机器学习应用程序并不容易。它需要特征工程，或者使用数据领域的知识来创建AI算法工作的特征，再加上大量的数据集预处理，以确保在训练过的模型中不会出现...

人工神经网络发展出与动物相似的先天能力

2020年1月10日

许多动物天生就具有某些能力。马可以在出生后数小时内行走，鸭子可以在孵化后很快游泳，人类婴儿刚出生就会啼哭。动物大脑已经进化为几乎不用通过学习就可以具有某项技能，许多研究人员希望...

亚马逊的研究人员用多种语言训练了一个人工智能模型来改进产品搜索

2020年1月10日

亚马逊在全球14个国家开展业务，其中9个国家有资格享受其Prime年度订阅服务。基于此，该公司有一个宏大的愿望，那就是使其购物体验不会因为语言而有任何折扣。为了寻找一种高效的翻译多...

来自神经网络的物理学见解

2020年1月9日

基于神经网络的机器学习模型是许多最新技术进步的源动力，包括文本的高精度翻译和自动驾驶汽车。研究人员也越来越多地使用它们来帮助解决物理问题。神经网络已经确定了物质的新阶段，从高能...

Flyte，一个维护人工智能工作流程的平台

2020年1月8日

Uber最新发布了一款开源的人工智能调试工具，Lyft随即就发布了Flyte。Flyte是一个结构化、分布式的平台，支持并发、可扩展和可维护的机器学习工作流。该公司表示，Flyte已经在内部为人工智能...

MIT开发机器学习工具以使代码运行更快

2020年1月7日

麻省理工学院的研究人员建立了一个新的基准测试工具，可以准确预测给定代码在计算机芯片上执行所花费的时间，这可以帮助程序员调整代码以提高性能。为了使代码尽可能快地运行，开发人员和...

机器学习可以揭示氧化石墨烯的真实结构

2020年1月6日

氧化石墨烯纳米薄片的实际结构是什么？这个问题对于在实际应用中优化碳材料的性能非常重要，澳大利亚CSIRO的研究人员现在已经尝试使用机器学习来回答它。他们使用了20000多种可能的结构候选...

边缘机器学习的重要性

2020年1月3日

近年来，人工智能（AI）和机器学习创新一直在迅速发展，可预见的结果随着可访问性的提高而不断发展，在计算能力和存储解决方案中，数据的可访问性和发展趋势越来越明显。如果您了解背景知识...

微软提出了一种新的人工智能培训方法

2019年12月31日

积极情感，来源于人的经历，与学习兴趣、好奇心和满足感的增加有关。受此启发，微软的一个研究团队提出了一种名为“灌输强化学习”的人工智能培训技术，利用奖励来激励系统朝目标前进，他们断...

利用机器学习了解基因调控

2019年12月29日

在这个大数据时代，人工智能已成为科学家们的盟友。例如，机器学习算法正在帮助生物学家理解控制基因功能的分子信号。鉴于最近遗传学的显着进步，我们很容易认为21世纪的科学家已经利用机器...

亚马逊的研究人员利用人工智能来提高文字识别能力

2019年12月29日

光学字符识别(OCR)，即将手写或印刷文本的图像转换成机器可读的文本，这是一门可以追溯到70年代初的科学，但长期以来，算法一直难以识别出与水平面不平行的字符，为此，亚马逊的研究人员开发...

机器学习与软件开发生命周期

2019年12月27日

新的软件开发生命周期（SDLC）意味着要找到适应您的机器学习工作流程的方法。由于数据科学家目前将大量时间都花在基础设施和流程上，而不是在构建模型上，因此寻找软件生命周期与机器学习有...

深度学习：通用人工智能的关键

2019年12月27日

深度学习算法是人工智能的前沿，也是自主驾驶的主要组成部分之一。但尽管深度学习近年来推动了人工智能领域的发展，但它本身及其基础技术，如深神经网络，仍面临着一些根本性的问题，使它们...

人工智能、物联网和机器学习将挑战传统网络

2019年12月26日

网络的下一个阶段将取决于IT学习，以使用现代技术简化操作并帮助人类做出决策。这是思科最新报告的结果，该报告专门提到了机器学习、机器推理和自动化等技术。根据《2020年全球互联网趋势报...

机器学习所带来的经济冲击

2019年12月26日

麻省理工学院一位经济学家撰写的新研究表明，改进后的翻译软件可以显著促进在线国际贸易——这是机器学习对经济活动产生明显影响的一个显著案例。研究发现，eBay在2014年改进了自动翻译程序后...

基于脑电图情感识别的新型深度学习模型

2019年12月25日

机器学习的最新进展使检测和识别人类情感的技术得以发展。这些技术中的一些通过分析脑电图（EEG）信号而起作用，该信号实质上是从人的头皮收集的大脑电活动的记录。在过去十年左右的时间里...

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