把整份PDF转成Markdown，不等于所有页都已经处理成功。LlamaIndex于10月7日上线OpenDocRouter，将多种开放和前沿文档模型放在同一API之下，每页单独记录状态和费用；最大请求支持500页或50MB。对需要反复比较OCR模型的企业，这项产品的价值不仅是少写几个接口，还在于能把失败页、布局、缓存与模型版本纳入同一交付流程。

统一入口之后，模型差异仍然存在

OpenDocRouter为每个模型配置版本化解析配方，配方包含提示词、处理过程与设置；只要可能改变输出，配方版本就变化。企业可以在同一个调用结构里切换模型，但同一输入经过不同配方，结果仍可能不同，模型名不能独自承担复现责任。

接口接受PDF、PNG和JPEG，也可读取公开HTTPS链接。发布时同时接入前沿模型与开放OCR模型，包括MinerU、PaddleOCR等，选型不再只围绕一个供应商。平台用ParseBench比较质量与成本，但企业仍需用自己的票据、扫描件、表格和专业符号补测。

需要强调，统一API不是自动替业务选择最优模型的证明。公开接口要求调用者指定模型ID；不同价格、速度、语言与布局能力，需要由实施团队建立选择规则。正式上线前还应核对当时的模型目录，避免把发布时列表当成永久可用承诺。

按页记录，让局部失败可被追踪

同步模式支持最多50页，返回每页结果。整项状态可以是completed、partial或failed，分别表示全部成功、部分成功或全部失败。一个请求有返回，并不意味着每页都可直接入库；只拼接成功页会让遗漏悄悄进入知识库。

超过50页使用异步任务，并必须开启cache，最多500页或50MB。接口先返回任务ID，再通过轮询取得进度和结果；较大输出还会分段返回，需要继续读取下一游标。输入大小限制、页数限制和输出分页是三个不同问题。

文档页会针对超时、限流、供应商错误、容量不足或重复输出自动重试一次。仍失败时，可以只指定那些页重跑或更换模型。上传文件只能被使用一次，需要重传或采用URL；平台内置重试也不等于任何失败都能恢复，损坏、加密或不可读输入先需处理。

布局和缓存，把便利变成明确的条件

开启layout可给Markdown补充页内定位，使用统一类别表示标题、正文、表格、图片和公式等元素。坐标以页面为基准，部分元素可能有多块区域，也可能没有可定位框。统一类别便于下游使用，但并不会自动消除阅读顺序或表格结构错误。

如果布局解析失败，页面仍可保留Markdown，布局状态单独标错，且不收布局费用。正文成功和布局成功应分别检查：面向检索可能只需要可靠文本，面向原文高亮、审计和人工复核，则需要坐标与对应页一致。

不启用缓存时，同步结果只在响应中返回；开启缓存后，结果加密保存24小时。异步解析期间保留文档，结束后按约定清理；状态、页数与费用仍留在历史。这里描述的是平台公开条款，底层模型供应商的数据处理条件仍需另外核对。

小编判断：用成功页成本，而不是接口次数选型

产品按token收费，失败、缓存和空白页不收费；布局额外每百万token0.20美元。新账户有5美元额度，充值从10美元起并收5%手续费。这些是发布时条款，实际项目还需看各模型价格、重复处理比例与人工复核成本。

知识工程团队可以保存文档指纹、模型与配方版本、页级状态、费用和布局结果，并让失败页进入复核队列。在更换配方前，用一批固定样本比较字段遗漏、表格结构、阅读顺序和语言错误，避免把接口升级误认为质量升级。

公开材料提供了文档、OpenAPI和Python/TypeScript客户端，接口行为可检查，但没有给出广泛企业部署的ROI、人工介入率或长期可靠性。真正的选型单位应是通过业务验收的一页，而不是完成的一次API调用；更低token价格，也可能被返工和漏页抵消。