科技与计算领域的巨头英伟达公司今日宣布推出Ising，这是全球首个专为量子计算校准和误差校正设计的开放式人工智能模型家族。 

英伟达表示，这些AI模型将帮助研究人员和企业构建更先进的量子计算机，从而在大规模上运行实用的应用程序。 

为了构建和运行实用的应用程序，量子计算机必须处理数百万个量子比特——量子信息的基本计算单元。关键问题在于量子比特非常脆弱，容易出错，并且在大规模上容易受到噪声的干扰。随着量子计算机的发展，它们必须实时进行误差校正和校准，以应对环境因素并保持实用性。 

“AI对于实现量子计算的实用化至关重要，”创始人兼首席执行官黄仁勋表示。“通过Ising，AI成为控制平面——量子机器的操作系统——将脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子-GPU系统。” 

Ising以具有里程碑意义的数学模型命名，该模型通过描述相互作用的粒子或自旋如何相互影响，帮助简化了对复杂物理系统的理解。英伟达提供了两个模型：一个用于实时误差校正，另一个用于校准。 

误差校正的必要性显而易见：它将嘈杂的系统转变为连贯的输出。这就是Ising解码的作用所在。解码有两种3D卷积神经网络模型变体，一种优化速度，另一种优化准确性，能够执行量子误差校正的实时解码。英伟达表示，这些模型的速度提高了2.5倍，准确性提高了3倍，超过了pyMatching，当前的开源行业标准。 

Ising校准允许物理学家通过调节、测量和优化物理控制信号（如微波或激光）来准备系统。这种校准对于通过校正噪声、硬件不稳定性和参数漂移来确保高保真输出是必要的。它是一个视觉语言模型，能够快速解释和响应来自量子处理器的测量，驱动自动化连续校准的AI代理。 

通往更好量子计算机的道路 

在一次简报会上，英伟达量子产品总监Sam Stanwyck表示，公司首先选择解码和校准是因为它们解决了扩展量子系统的最直接障碍。 

他将两者描述为“AI形态的工作负载”，模型可以在今天立即产生影响，但表示英伟达的长期愿景更为广泛。随着时间的推移，公司预计AI还将帮助构建和优化量子电路，使解码和校准成为通往基于量子-GPU的可扩展超级计算机的更广泛路径上的第一个里程碑。 

企业和研究机构已经开始采用Ising解码和Ising校准。解码正在被康奈尔大学、桑迪亚国家实验室、加州大学圣地亚哥分校和加州大学圣塔芭芭拉分校等机构部署。校准已经在Atom Computing、中央研究院、EeroQ、IonQ、IQM Quantum Computers、Q-CTRL等机构中使用。 

此外，英伟达发布了一本指南手册，包括量子计算工作流程和训练数据，以及一个Nvidia NIM微服务。这将允许开发人员定制、训练、微调和构建适用于不同硬件设置的模型，并在研究人员的系统上本地运行以保护敏感数据。