OpenAI 集团有限责任公司今日公布了一款名为Jalapeño的自研专用芯片，该芯片将用于支撑其大语言模型运行。

这款处理器是 OpenAI 与博通公司合作研发的成果，博通在定制芯片设计领域经验丰富。该企业曾协助谷歌公司打造 TPU 系列人工智能加速芯片。今年 4 月，谷歌将与博通的芯片合作协议延长至 2031 年。

英伟达旗舰级Rubin显卡可同时承载模型训练与推理两类任务。与之不同，Jalapeño芯片仅针对推理场景打造，也就是根据用户指令运行人工智能模型的运算环节。OpenAI 表示，初步测试结果显示，这款芯片的每瓦推理性能远超当前顶尖产品，这里所指的竞品大概率是英伟达芯片。

OpenAI 尚未公开Jalapeño芯片的详细架构。不过，在发布这款芯片的官方博文中明确提到，底层架构能够 “减少数据传输量”。这意味着该芯片架构旨在缩减逻辑电路与片外内存之间的数据交互，而这正是推理集群最主要的性能瓶颈之一。

人工智能芯片厂商有多种方案来减少数据传输。最主流的手段之一，就是为加速芯片配备大容量片上静态随机存储器（SRAM），这是一种高速内存。芯片内置的静态随机存储器容量越大，需要调取片外内存的数据就越少。Cerebras Systems Inc. 和 Groq Inc. 等企业都采用了这一技术路线。

OpenAI 透露，搭载Jalapeño芯片的推理集群将配套使用多款博通网络技术，其中就包括用于以太网交换机的Tomahawk系列芯片。基于omahawk芯片打造的交换机，能够完成同一机柜内服务器之间、以及不同机柜之间的数据传输。

博通最新一代omahawk 6 芯片每秒最高可处理 1.6 太比特的数据流量，内置拥塞管理引擎，能够解决造成网络连接卡顿的带宽瓶颈问题。

OpenAI 计划把Jalapeño芯片和博通网络设备部署在定制服务器机柜中。这家 ChatGPT 开发企业正与多伦多的数据中心设备设计服务商Celestia Inc.联合开发整套硬件系统，该服务商还能协助客户优化服务器生产线。

首批搭载Jalapeño芯片的服务器将在今年年底正式投产上线，后续 OpenAI 还会逐步扩大这款芯片的部署规模。官方博文将Jalapeño称作 “多代计算平台的第一步”，预示着企业未来还会继续研发新一代推理处理器，也不排除会针对模型训练等相关场景打造其他定制芯片。

Jalapeño芯片还有望为 OpenAI 开辟新的营收渠道。英伟达会把显卡整合进 DGX 整机设备对外销售，整机还包含中央处理器、散热组件及其他硬件。OpenAI 完全有能力推出竞品机型，打造搭载Jalapeño芯片的硬件整机，甚至可以向客户提供本地化部署的设备，方便企业在本地运行 OpenAI 人工智能模型。

进军利润丰厚的人工智能硬件市场，不仅能够拉动 OpenAI 营收增长，还能提升投资者对其后续 IPO 的关注度。OpenAI 的头号竞争对手Anthropic人工智能公司近期已经递交了上市申请。倘若Anthropic抢先完成上市，那么自研推理硬件将会成为 OpenAI 路演阶段极具竞争力的差异化优势。