Meta Platforms Inc.今日推出一款全新旗舰大语言模型，该模型专为多智能体自动化工作流打造优化。

Muse Spark 1.1 现已接入 Meta 自家 Meta AI 聊天机器人服务，同时开放应用程序编程接口供外部调用。这套接口被命名为 Meta 模型 API，开发者可将该大模型嵌入自研软件，目前服务处于公开预览阶段。

多智能体自动化工作流一般由一个主智能体与若干子智能体构成：主智能体制定任务执行方案，子智能体负责落地执行指令。主智能体会在新项目启动之初生成完整规划。Meta 表示，Muse Spark 1.1 能够识别任务中途出现的各类变动，并按需调整项目方案、做出对应响应。

需要多智能体协同自动化的任务通常步骤繁多，智能体在执行流程中会产生海量数据。一旦数据总量超出底层大模型的上下文窗口上限，部分信息就只能舍弃，往往会大幅降低输出结果质量。

Muse Spark 1.1 通过一套上下文压缩机制解决了该痛点。Meta 称，该机制会对 AI 智能体产生的数据进行压缩，最大限度保留关键细节。当需要在不同子任务间传递信息时，模型能够调取 “前期流程中更早产生的内容”。这款模型上下文窗口容量达 100 万令牌。

全新模型的上下文压缩能力与多智能体特性，使其十分擅长代码开发类任务。在一项内部测试中，Meta 工程师仅通过文字提示，就让该模型独立开发出一款聊天应用；模型还能截取程序界面截图、定位多处技术故障、找到出错代码片段并自动修复。

在 AI 代码评测基准 Vibe Code Bench v1.1 中，Muse Spark 1.1 得分 72.2，较 Meta 上一代旗舰大模型高出 50 余分；在另一项评测 SWE-Atlas 代码库问答测试中，得分提升近 18%。

这套让模型擅长代码生成的核心能力，同样适用于其他业务场景：它可依据产品视频生成电商商品详情、代用户完成餐厅点餐，以及处理各类多步骤复杂工作。

开发者调用 Muse Spark 1.1 所使用的 Meta 模型 API，推测依托这家 Facebook 母公司自研算力基础设施运行。路透社今日消息显示，Meta 计划在明年将数据中心算力规模扩容至 14 吉瓦，整套扩容方案核心为自研 AI 芯片 Iris，该芯片定于 9 月量产。

报道指出，Iris 大概率就是 Meta 在 3 月对外披露的定制 AI 处理器 MTIA400。相比上一代自研芯片，其高带宽内存容量提升 51%；同时支持升级后的 MX8、MX4 两种 AI 模型存储数据格式。Meta 官方数据显示，MTIA400 运算速度是前代产品的 4 倍。

自研芯片体系，也为 Meta 在 Meta 模型 API 之外推出更多企业级产品铺平道路。举例而言，这家社交巨头理论上可推出本地部署推理一体机，将 MTIA 芯片与 Muse Spark 1.1 模型整合售卖。其余大型云厂商也已逐步向第三方数据中心运营商开放自家定制 AI 芯片。