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Meta解散AI实验室以推动超级智能
Meta正在将其AI超级智能实验室拆分为四个专注于研究、基础设施和产品开发的部门，这是加速超级智能进展的更广泛努力的一部分。
Meta的首席AI官Alexandr Wang在备忘录中表示，超级智能实验室将被分为更小的单位，专注于AI研究、基础设施、硬件、产品整合以及公司的长期超级智能目标。
“超级智能即将到来，为了认真对待它，我们需要围绕关键领域进行组织，这些领域对于实现超级智能至关重要，”Wang在一篇由彭博社首次报道的文章中写道。
Meta在一封电子邮件中确认了重组Decrypt，但拒绝提供更多细节。
重组后的Meta超级智能实验室（MSL）将包括四个小组：
- TBD实验室，由Wang领导
- FAIR（基础AI研究）
- 产品与应用研究，由前GitHub CEO Nat Friedman领导
- MSL基础设施，将负责Meta的AI基础设施
此次重组紧随Meta的一次激进招聘潮，Meta挖走了来自OpenAI、Anthropic、GitHub和Google DeepMind等公司的顶尖人才。今年六月，Meta投资了140亿美元于Scale AI，并任命Scale的CEO Wang为Meta的新任首席AI官。同月，OpenAI CEO Sam Altman指责Meta提供1亿美元的工作包以吸引他的员工。
根据一份单独的纽约时报 报道，该报道援引熟悉此事的消息人士称，预计一些高管将在重组后离职。Meta还据称正在考虑将第三方AI模型整合到其产品中，这标志着其从过去依赖内部AI开发的转变。
CEO马克·扎克伯格已将AI以及最近的超级智能实现作为Meta长期愿景的核心。在公司第二季度财报电话会议上，CFO Susan Li表示，资本支出可能在年底前达到720亿美元，主要由AI相关基础设施推动。
在最近的一篇帖子中，扎克伯格重申了Meta对超级智能的推动。
“我非常乐观地认为超级智能将帮助人类加速我们的进步步伐，”他写道。“但也许更重要的是，超级智能有潜力开启一个新的个人赋权时代，人们将有更大的自主权来改善他们选择的方向。”
