Docker公司今天宣布推出一项重大新功能，旨在大幅简化构建、运行和部署AI代理应用程序的过程。

该公司通过将应用程序打包成轻量级、可移植的软件容器，帮助简化应用程序的构建、测试和部署。公司表示，它正在扩展其Docker Compose工具以支持AI代理和AI模型，使开发人员能够轻松大规模部署这些应用程序。公司还推出了Docker Offload，允许开发人员在云端扩展AI模型，并与Google Cloud、Microsoft Azure以及众多AI软件开发工具包提供商等集成合作伙伴合作。

“代理应用程序正在迅速发展，但构建生产级代理系统仍然过于复杂，”Docker公司工程执行副总裁Tushar Jain表示。“我们现在通过使基于代理的开发像基于容器的应用程序开发一样简单、安全和可重复，使代理应用程序对每个开发人员都可访问。”

代理AI是新一波AI软件的一部分，涉及使用大型语言模型来驱动工具，以自主行动并在最少的人类监督下实现复杂目标。与传统的AI聊天机器人不同，后者通常依赖于直接交互，如问答，AI代理可以做出决策、计划行动并适应变化的环境，以逐步解决问题。

Docker Compose一直是Docker为开发人员提供的工具之一，用于运行存在于多个容器中的应用程序——标准化的软件包，其中包含运行应用程序所需的一切，包括代码、运行时、系统工具、库和配置。

公司表示，它正在扩展Compose以应对代理时代的挑战，允许开发人员定义由AI模型和工具组成的代理架构，以便将它们投入生产。这包括在单个Compose文件中定义代理、模型和工具。开发人员还可以在本地运行代理工作负载或无缝地将其部署到云服务。

Compose允许开发人员通过Docker的模型上下文协议网关安全连接，促进其他AI工具和数据服务的通信和发现。此协议使开发人员能够将大型语言模型和AI应用程序与数据服务集成，而无需重写代码或创建复杂的应用程序接口。

“扩展Docker Compose以为开发人员提供与传统应用程序相同的熟悉、简单的AI部署体验正是我们所需要的，”企业战略集团的首席分析师Torsten Volk说。“此外，直接在云中运行AI模型的新功能——而不堵塞你的笔记本电脑——是向前迈出的又一大步。这应该会对企业多快能开始大规模采用AI产生真正的影响。”

Docker推出Offload

代理AI应用程序比标准AI模型需要更多的图形处理单元能力，因为它们完成复杂任务。本地机器通常在必要的容量上不足，导致结果缓慢。

为了解决这一挑战，Docker今天推出了Docker Offload的测试版。这个新服务允许开发人员在需要时将AI和GPU密集型工作负载卸载到云端。

根据Docker的说法，这项新服务允许开发人员保持本地速度，并仅在需要时访问云；大型模型和多代理系统可以卸载到高性能的云环境中。开发人员可以根据隐私、成本和性能需求选择何时何地卸载工作负载。

新的Offload功能直接集成到Docker Desktop中，使其易于访问并具有现成的配置选项。

此云可用性的集成合作伙伴包括通过无服务器环境的Google Cloud和即将推出的Microsoft Azure。Compose集成还支持流行的代理AI框架，包括CrewAI、Embabel、Google的代理开发工具包、LangGraph、Spring AI和Vercel AI SDK。