Meta首席执行官马克·扎克伯格刚刚围绕一个目标重组了公司的整个人工智能运营：构建超级智能。在周一发布的一份内部备忘录中，扎克伯格宣布，Meta所有从事人工智能的团队现在将归入一个名为Meta超级智能实验室的新部门。

重组后，28岁的Scale AI创始人兼前首席执行官Alexandr Wang担任首席人工智能官。Wang将与前GitHub首席执行官Nat Friedman合作，后者将领导Meta的人工智能产品和应用研究工作。这是一个重大的组织变革，表明扎克伯格决心在人工智能竞赛中迎头赶上。

“随着人工智能进步的加速，开发超级智能已初见曙光，”扎克伯格在备忘录中写道，彭博社报道。 “我相信这将是人类新时代的开始，我全力以赴确保Meta引领潮流。”

整合之际，Meta在人工智能开发方面面临越来越大的压力。公司的旗舰Llama 4“巨兽”模型因性能问题多次推迟，工程师担心它无法达到扎克伯格对其能力的大胆公开声明。同时，创建Meta突破性Llama模型的14名原始研究人员中有11人已离开公司。

Wang带来了与典型人工智能研究领导者不同的背景。他不是来自学术界，而是将Scale AI打造成了为包括ChatGPT在内的主要人工智能系统提供训练数据的关键基础设施公司。Meta本月早些时候以143亿美元收购了Scale 49%的股份，主要是为了确保Wang在这一新的超级智能努力中的领导地位。

重组也反映了Meta积极的人才招聘活动。公司从顶级竞争对手那里聘请了11名新的人工智能研究人员，其中包括几名此前未报道的新增人员。该团队包括前DeepMind研究人员Jack Rae和Pei Sun，多名曾在OpenAI从事推理模型工作的研究人员如Jiahui Yu和Shengjia Zhao，以及Anthropic的Joel Pobar。

扎克伯格亲自领导招聘活动，在他位于太浩湖和帕洛阿尔托的家中会见潜在雇员，并提供据称达到七到九位数的薪酬方案。首席执行官甚至重新安排了Meta的办公室布局，以便新入职的人工智能员工坐在他附近。

新的组织结构围绕一个大胆的目标设计：开发在广泛领域内与人类能力相匹配的AGI，然后超越到完全超越人类表现的超级智能。目前的人工智能系统在特定任务上表现出色，但缺乏人类所拥有的灵活推理和学习能力。

Meta的超级智能实验室可能成为推动公司各类产品的关键内部团队，类似于谷歌的DeepMind部门运作方式。公司计划雄心勃勃地构建用于商业应用的人工智能代理，并需要前沿的人工智能模型来为其提供竞争力。

Meta的困境突显了其中的巨大赌注。公司计划今年仅在人工智能基础设施上花费高达650亿美元，建设大型数据中心以训练越来越强大的模型。最近的报告显示，Meta甚至考虑通过提议的“Llama联盟”向亚马逊和微软等竞争对手寻求外部资金来支持其人工智能开发。

在Meta超级智能实验室下的整合代表了扎克伯格在人工智能领域最大的组织赌注。与其将人工智能研究分散在不同团队，新结构将所有努力置于统一领导下，目标明确：在竞争对手之前实现超级智能。

Meta表示将在未来几周分享更多关于新组织和额外招聘的细节，暗示重组只是重大变革的开始。