代理循环是Logic Apps中AI代理开发的核心组件。它是一种新的操作类型，集成了选定的AI模型（如Azure OpenAI）、特定领域的工具（通过Logic Apps连接器）和企业知识来源。通过该组件，开发人员可以创建各种类型的AI代理，包括用于贷款审批的自主代理、用于客户支持的对话代理以及用于协调活动（如销售报告生成）的多代理系统。

基于语义内核中的内核对象，代理循环利用LLM来确定必要的步骤。同时，Azure Logic Apps运行时负责执行这些计划。这种方法提供了显著的灵活性，允许创建既能进行对话又能完全自主的代理，这些代理可以通过Logic Apps广泛的连接器库响应实时事件。

Divya Swarnkar，微软的一名项目经理，说：

凭借超过1,400个连接器，Logic Apps在为AI代理提供丰富的上下文和无缝访问企业系统和API方面具有独特的优势，使其能够可靠地推理和行动。

代理循环通过一个迭代的“思考、行动和学习循环”来运作。AI代理根据其目标和上下文进行推理，通过调用连接器采取行动，然后反思结果以在需要时调整其计划。Azure Logic Apps自动管理此循环。

微软强调了使用代理循环构建的AI代理的几个潜在用例，包括：

• 产品退货代理：验证订单详情、退货资格，并处理退款或请求进一步信息。
• 贷款审批代理：评估信用评分、收入和风险概况以自动批准或转交申请。
• 招聘代理：筛选简历、总结资格并起草个性化的外联。
• 销售报告生成工作流：利用多个代理起草、审查和发布报告。
• IT运营代理：分诊警报、检查更改并解决常见问题或在必要时升级。
• 多代理零售供应链解决方案：协调库存和物流代理以实现及时补货和优化履行。

此外，在Logic Apps中使用代理循环构建AI代理的关键优势包括声明性编排、代码可扩展性、访问庞大的集成工具库、具有完整可追溯性的可观察性、继承Azure Logic Apps安全性和合规性的企业级治理、简单的人机协作和多代理协调，以及通过抽象掉代理架构的样板代码实现更快的价值实现。

Kent Weare，微软Logic Apps的首席项目经理，表示：

构建代理或工作流不是一个二元选择。最有效的解决方案通常结合了两者——这正是Logic Apps的优势所在。通过代理循环，客户可以完全控制调整适合其需求的代理自动化水平。Logic Apps是传统工作流和AI代理结合的地方，结合力量解决复杂的业务问题——所有这些都在一个值得信赖的企业级平台中。我认为没有其他平台能提供这样的功能！

此外，进一步强调潜力，Azure应用架构师Cameron McKay在LinkedIn博客文章中总结了Logic Apps中的代理循环功能：

此功能具有很大的潜力，用例的数量取决于业务和实施者；一些用例包括响应错误事件和基于与人类的对话执行流程。我很期待看到此功能的用例如何演变；毫无疑问，这是Azure Logic Apps工具包中添加的一个高度变革性和有用的功能。

代理循环在Azure Logic Apps标准版中可用，公司提供了文档和演示以帮助开发人员入门。它还概述了未来的计划，包括多代理交接支持、A2A（代理对代理）协议支持和Logic Apps代理的OBO认证。