QuEra Computing 已获得 Nvidia 风险投资部门 NVentures 的额外投资，扩大了其 2.3 亿美元的 B 轮融资，该轮融资于 2 月首次宣布。

此次最新注资巩固了 QuEra 在中性原子量子计算领域的地位，并加速了其迈向容错量子计算机的进程。

此次投资是在谷歌参与 QuEra 今年早些时候宣布的融资之后进行的，并补充了该公司与亚马逊网络服务 （AWS） 的长期合作。这一战略定位使 QuEra 能够独特地获得三家科技巨头的先进人工智能和云基础设施。

“这是信心的标志，”QuEra 首席商务官 Yuval Boger 在接受 AI Business 独家采访时说。

“英伟达选择投资我们，我们决定接受他们的投资，这一事实表明了两家公司之间的相互信任。他们不会投资于所有人，所以我们真的很高兴他们的标志出现在我们的投资者群中。

QuEra 和 Nvidia 正在多个方面进行合作。日本 ABCI-Q 系统中安装了一台 Gemini 级 QuEra 计算机以及 2,000+ 个 Nvidia H100 GPU，并通过 Nvidia 的 CUDA-Q 软件平台集成。QuEra 还是 Nvidia 波士顿加速量子中心的创始合作者，将 QuEra 硬件与 Nvidia GB200 NVL72 GPU 集群相结合，用于大规模仿真和解码器研究。此外，两家公司还开发了在 Nvidia 加速计算平台上训练的 Transformer 模型，其性能优于传统的量子纠错方法。

“今年早些时候，我们发表了联合工作，表明英伟达能够训练出一种在解码量子错误方面表现出色的人工智能模型，”博格说。

“随着纠错代码变得越来越复杂，基于这些测量值运行所需的算法变得越来越复杂。我们开发了一种人工智能工具，无需经历所有这些算法步骤即可跳转到结果，它似乎运行良好并且可以有效扩展。

英伟达对量子计算的深入研究代表了行业格局的重大转变。Boger 指出，英伟达明白量子计算是下一个大型计算范式，它不会取代 GPU 或 CPU，而是与它们携手合作。

“他们不必在通心粉和奶酪之间做出选择，而是决定一起做通心粉和奶酪，”博格说。

QuEra 专注于提供云和本地量子计算解决方案。云访问在成本、灵活性和测试多个供应商的能力方面具有优势，而本地解决方案则解决了量子独立性和数据敏感性问题。

“人们希望在云端或本地访问量子，”Boger 说。

“拥有云解决方案允许用户测试多个供应商，并防止昨天的量子计算机迅速贬值。本地对其他事情来说很有趣，无论是量子独立性——每个国家都想要主权量子能力——还是处理敏感数据。

QuEra 与 Nvidia、Google 和 AWS 的合作伙伴关系带来的不仅仅是财务投资。根据 Boger 的说法，这些关系为企业用户提供了可信度，并支持混合应用程序的联合上市战略。

“当我们进入数据中心或高性能计算中心时，我们可以说我们不仅与英伟达合作，他们实际上是我们的投资者。我们不仅得到了谷歌的重大投资——谷歌有自己的量子计划——而且他们认为我们的方法非常有吸引力。这给了我们即时的可信度，“博格解释道。

这笔资金还使 QuEra 能够专注于长期目标而不是短期收入。

“我们有钱的事实让我们不必担心今天要吃什么，”博格说。

“我们有足够长的跑道，可以将精力集中在量子计算中真正重要的事情上，即尽快将大规模、容错的计算机推向市场。”

展望未来，Boger 设想量子计算成为计算基础设施的组成部分，重点从技术本身转移到它所实现的结果。

“量子不是目的地，而是载体，”博格说。

“我们的目标是通过量子、经典、两者的结合来提供价值。有一天，人们会对计算机的功能感到惊讶，这将是因为它是一台量子计算机，但最终，他们关心的是结果。