ChatGPT自2022年11月推出以来，最近用户参与度首次下降。从5月到6月，用户参与度下降了9.7%，其中美国的下降幅度最大，为10.3%。

与此同时，Meta的Threads平台的用户数量大幅下降，从7月7日的4900万用户下降到7月14日的2360万活跃用户。在同一时间段内，美国用户花在这款应用上的平均时间从7月初的21分钟峰值降至略高于6分钟。



在科技界，企业总是争先恐后地推出新的创新产品，旨在获得“先发优势”。这是指一家公司通过率先进入新产品类别或市场，获得领先于竞争对手的优势。

然而，成为开拓者并不能保证一帆风顺。虽然有明显的好处，但也存在大量的挑战。

最近Threads和ChatGPT的衰落证明了这一现实，表明快速和广泛的接受并不一定会带来长期的成功。

快速扩张不一定是成功的关键，有以下原因：不可持续的增长、规模不足的基础设施和缺乏用户留存策略。

不可持续的增长

不可持续增长的源于平台无法在快速扩张的同时维持用户体验的质量。

这才是真正的挑战所在：能够有效地扩大产品或服务的规模。不可持续增长的概念与 Gartner Hype Cycle 的交汇点正是在这里。

Gartner Hype Cycle是一个模型，它显示了新兴技术采用的各个阶段：从最初的炒作和夸大期望，到幻灭和怀疑，再到实用和主流的生产力。

在不可持续增长的背景下，像ChatGPT和Threads这样的产品似乎已经达到了所谓的“夸大预期的顶峰”阶段，即新产品的宣传会让人产生过度的热情和不切实际的期望。在这个阶段，由于产品的新颖性和围绕它的炒作，用户迅速采用产品。

然而，这一阶段往往会导致“幻灭低谷”。在这个阶段，产品不能满足用户不切实际的期望，导致用户的兴趣下降。

这表明该产品的用户增长速度可能已经超过了它提供给用户良好体验的能力。如果不基于用户反馈去提升产品，用户粘性便会下降。

这种起起落落凸显了在产品快速普及的情况下实现可持续增长的挑战。最初的宣传通常会吸引大量用户，但如果没有明确的可持续扩展策略来维持质量和用户粘性，平台很快就会失去吸引力。

扩展基础设施不足

当一个平台的用户群快速扩张时，该平台的基础设施能否满足用户需求的问题就变得至关重要了。

伴随着一款成功的产品发布而突然涌入的用户可能是一把双刃剑；它为数据收集、用户反馈和收入带来了丰富的机会，但也考验了平台基础设施的可扩展性。

如果底层技术、支持服务或操作策略不是按照可伸缩性构建的，那么产品可能会遭受加载时间缓慢、频繁崩溃或缺乏及时的客户反馈的困扰——所有这些都不利于用户体验和产品的长期成功。

例如，ChatGPT背后的OpenAI公司，由于基础设施的限制，不得不限制ChatGPT-4用户每三小时发送25条消息——即使是那些付费会员也不例外。虽然这有助于管理基础设施负载，但也给保留用户带来一个挑战。

习惯了与ChatGPT-3无限互动的用户发现他们需要为一项有限制的服务付费。这可能会在不经意间降低用户粘性并赶走一些用户，从而显示出了管理基础设施与保持用户满意度之间的微妙平衡。

缺乏用户留存策略

科技企业难以留住用户的一个原因是，它们没有优先考虑以用户为中心的设计。如果没有在产品开发中纳入用户反馈，企业最终提供的产品可能无法满足用户需求。

此外，企业必须为用户提供有效的支持。不完善或不清楚的用户界面可能会让用户感到迷失和不知所措，导致他们放弃产品。在ChatGPT的例子中，OpenAI 提供了平台使用的基本说明，但用户要自己探索它。

用户在没有清楚地了解如何生成有效回复的情况下尝试使用提示，从而导致不确定性和挫败感。正如我们最近观察到的那样，缺乏指导可能会导致用户粘性降低。

最后，人们对安全威胁和隐私的担忧与日俱增，这也引发了新技术如何保护用户的问题。对个性化体验的需求与隐私之间的冲突可能会产生一种被称为个性化—隐私悖论的现象。

随着人们对个人信息的存储方式越来越感到不安，缺乏适当的监管可能会导致个性化服务或技术的使用率下降。

虽然快速的用户增长是一个有希望的开始，但它并不能保证长期的成功。在增长和基础设施可扩展性之间取得适当的平衡，采用以用户为中心的方法，保持用户信任和投资于持续创新是在竞争激烈的技术领域取得持久成功的基石。

 

来源：https://techxplore.com/news/2023-07-chatgpt-threads-fast-tech.html