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英特尔宣布Falcon计划：将于2025年打造 AI 数据中心的神级芯片
2023年05月23日 由 Neo 发表
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英特尔表示，其下一个以人工智能为中心的设计将比目前的市场领先者更快。
最近几个月以来，人工智能的热度呈爆炸式增长，自从微软和谷歌推出聊天机器人以来更是如此。然而，这些快速进步的人工智能并不是偶然发生的，这需要难以想象的计算能力来训练和运行这些模型。英特尔希望通过其即将推出的Falcon Shores芯片获得更大的市场份额，并公布了设计的首个细节。
英特尔在德国ISC 2023会议上谈到了其高性能计算计划。公司已经确认Falcon Shores将为下一代大语言模型（LLMs）做好准备，该类别包括OpenAI的GPT，谷歌的PaLM等模型。这些芯片将拥有288GB的高速内存和8位浮点处理。而热门的Nvidia H100 Hopper卡“仅有”80GB的RAM。
在机器学习硬件方面，显然Nvidia处于领先地位，但预计AMD将在今年晚些时候以MI300提出更大的挑战。这将是AMD专门用于高性能计算的第一个设计，并利用TSMC的5nm工艺、三维堆叠芯片和超宽带宽的内存。与之相比，英特尔只是刚刚开始专注于开发用于机器学习应用的硬件。
英特尔表示，它正在准备完成Argonne National Lab的Aurora超级计算机工作，该超级计算机基于该公司推迟发布已久的Ponte Vecchio处理器。英特尔声称Ponte Vecchio甚至比Nvidia的H100更快，但只有Argonne National Lab的研究人员才知道。之后，英特尔将努力使Falcon Shores做好准备。
英特尔目前的时间表要求 Falcon Shores 在 2025 年开始发货。这让 Nvidia 有更多时间来建立领先地位，而 AMD 紧随其后。届时甚至可能会有新的 Nvidia ML 处理器。当英特尔准备争夺机器学习数据中心时，它可能会发现许多大玩家已经确定了计算合作伙伴。
英特尔寄希望于人工智能的流行转变为一个长期的商业机会。这不是一个新鲜的想法——在2021-2022元宇宙繁荣期间购买GPU的前加密采矿机构现在正试图改变运营策略，以用来运行ML工作负载。现在这项技术是可以赚钱，但我们无法预测2025年是否会有新的科技热潮。
最近几个月以来，人工智能的热度呈爆炸式增长，自从微软和谷歌推出聊天机器人以来更是如此。然而，这些快速进步的人工智能并不是偶然发生的，这需要难以想象的计算能力来训练和运行这些模型。英特尔希望通过其即将推出的Falcon Shores芯片获得更大的市场份额，并公布了设计的首个细节。
英特尔在德国ISC 2023会议上谈到了其高性能计算计划。公司已经确认Falcon Shores将为下一代大语言模型（LLMs）做好准备，该类别包括OpenAI的GPT，谷歌的PaLM等模型。这些芯片将拥有288GB的高速内存和8位浮点处理。而热门的Nvidia H100 Hopper卡“仅有”80GB的RAM。在机器学习硬件方面，显然Nvidia处于领先地位，但预计AMD将在今年晚些时候以MI300提出更大的挑战。这将是AMD专门用于高性能计算的第一个设计，并利用TSMC的5nm工艺、三维堆叠芯片和超宽带宽的内存。与之相比，英特尔只是刚刚开始专注于开发用于机器学习应用的硬件。
英特尔表示，它正在准备完成Argonne National Lab的Aurora超级计算机工作，该超级计算机基于该公司推迟发布已久的Ponte Vecchio处理器。英特尔声称Ponte Vecchio甚至比Nvidia的H100更快，但只有Argonne National Lab的研究人员才知道。之后，英特尔将努力使Falcon Shores做好准备。
英特尔目前的时间表要求 Falcon Shores 在 2025 年开始发货。这让 Nvidia 有更多时间来建立领先地位，而 AMD 紧随其后。届时甚至可能会有新的 Nvidia ML 处理器。当英特尔准备争夺机器学习数据中心时，它可能会发现许多大玩家已经确定了计算合作伙伴。英特尔寄希望于人工智能的流行转变为一个长期的商业机会。这不是一个新鲜的想法——在2021-2022元宇宙繁荣期间购买GPU的前加密采矿机构现在正试图改变运营策略，以用来运行ML工作负载。现在这项技术是可以赚钱，但我们无法预测2025年是否会有新的科技热潮。
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