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人工智能推动多方面网络安全
2019年09月24日 由 TGS 发表
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人工智能在更多领域的推广，改变了网络安全领域的格局。随着行业将资产数字化，个人和私人数据正面临前所未有的风险，网络攻击和由此导致的数据泄露变得非常普遍。网络犯罪分子在世界各地活动，可以随时发动袭击，这刺激了人们对网络安全的需求，企业正在将人工智能和机器学习工具的应用扩展到网络安全、行为分析、漏洞管理和钓鱼检测等领域，使它们越来越不可或缺。《Entrepreneur India》最近发表的一篇文章指出，黑客使用人工智能实现大规模自动攻击的可能性是一个很大的威胁，因为黑客有潜力更好地实现自动化，降低自己的成本。但与此同时，技术的进步能帮助部署更好的防护，尤其是那些使用机器学习的防护。因为这些机器学习网络安全防御模型，正在提高预测威胁和更准确地观察异常的能力，以跟上网络威胁的数量，并适应黑客攻击的新机制和技巧。
人工智能的发展导致从系统访问的密码转向生物认证，例如，苹果的iphone x设备上使用的人脸识别技术——通过传感器和神经引擎处理用户的面部特征，用生物认证来代替数字密码。人工智能和机器学习在检测钓鱼攻击和快速反应方面是非常高效的，它可以追踪1万多个活跃的钓鱼信息来源，扫描来自世界各地的威胁，并迅速区分出虚假网站和真实网站。它不仅能够更有效地发现和管理漏洞，结合多种因素并预测攻击，还可以帮助检测恶意软件对电脑有害的程序或文件等，各种日益严重的威胁。
《福布斯》(Forbes)杂志上的一个账户根据AV-Test GmbH的数据显示，2018年大约有8.45亿恶意软件被创建，今年迄今，每月有1,000万恶意软件被创建。AV-Test GmbH收集恶意软件样本并进行测试，最终得出了一个结论：网络安全系统在处理新型恶意软件方面可能是无效的，采用使用人工智能的工具会有所帮助。
人工智能系统可以识别恶意软件的模式。机器学习可以分析网站的路径遍历，以检测它们是否导航到恶意域。如果基于ai的系统识别出恶意文件，它可以将其与系统隔离。为了更好地进行防御，专家建议雇佣具有强大人工智能知识的服务公司安装防火墙和恶意软件扫描器，在流出的流量上安装出口过滤器，使用内部网络安全资源不断地测试漏洞，审计硬件和软件系统，并了解威胁环境的最新情况。网络的安全问题，随着信息化的推进变得越来越不容忽视，人工智能可以起到很大的作用，这一点早有力证毋庸置疑，人们需要做的只是找到更好的、更便捷有效的应用方式，仅此而已。
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