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梯度下降

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2020年1月30日

梯度下降是一种优化算法。通过调整网络的参数，使网络的预测值与网络的实际/期望值之间的差异尽可能小，可以改善神经网络的性能。梯度下降采用参数的初始值，并使用基于演算的操作将其值调整...

2020年1月12日

二、涉及到的一些数学概念前文回顾：梯度下降背后的数学原理几何？（上） 5、平均绝对误差平均绝对误差测量的是一组预测样本中平均误差的大小，而无需评估其方向或矢量，可以通过以下公...

2020年1月11日

对于诸位「MLer」而言，梯度下降这个概念一定不陌生，然而从直观上来看，梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。本文作者 Suraj Bansal 通过对梯度下降背后的数学原理进行拆解，并配...

2019年5月11日

梯度下降是迄今为止最流行的优化策略，用于机器学习和深度学习。它在训练模型时使用，可以与每个算法结合使用，易于理解和实现。因此，每个使用机器学习的人都应该理解它的概念。阅读这...

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