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基于NVIDIA StyleGAN建立的网站,可生成极度逼真的假脸

基于NVIDIA StyleGAN建立的网站,可生成极度逼真的假脸

AI生成的假新闻和假图片越来越逼真,来自NVIDIA的一个团队已经证明他们可以模仿真实照片。也就是说,现在你不仅不能相信你读到的一切,也没法相信你看到的一切了。

该方法不需要人为监督。如果你进入他们概念的“大脑”,生成器并没有将图像视为图像,而是将其视为样式的集合。

简而言之,生成可信的假图像比以前更容易。现在,由优步软件开发商和网站创建者Phillip Wang开发了一个网站。

Wang使用由Nividia AI Labs开发并由GitHub研究人员发布的最新GAN来训练他的深度学习算法,以生成基于7万个高分辨率图像的人脸,该网站会即时生成新的面部图像。

基于NVIDIA StyleGAN建立的网站,可生成极度逼真的假脸

每次在网站上加载页面时,算法都会从头开始生成新的人脸。“Wang使用了NVIDIA的生成对抗网络StyleGAN来制作它。就设计而言,它是一个相当简单的网站,因为当你访问它时,它只显示一张人脸的图像。”

如果你去网站,你会看到一个女人的脸,刷新后就完全换成了另一张脸,从成年男性到成年女性,到女性儿童,再到女性青少年等等,而且没有文字。它会在你每次点击浏览器中的刷新按钮时,从一个512维的矢量中从头开始生成一个新的面部图像。

基于NVIDIA StyleGAN建立的网站,可生成极度逼真的假脸

StyleGAN的目标是合成人工样本,GAN应用的一个常见例子是通过学习名人面孔的数据集生成脸部图像。

论文“A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks”由NVIDIA研究人员Tero Karras,Samuli Laine和Timo Aila撰写。其中讨论了GAN的“新架构”,这种架构导致了“自动学习,无监督的高级属性分离”。

根据Facebook本月早些时候的一篇帖子,该小组还使用该程序生成计算机生成的汽车,猫和卧室图像,并得到了令人印象深刻的结果。

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