AI研究新突破:利用神经网络预测新的化合物

这一举措可以从根本上改变化学家识别,测试和研究各种材料,药品或其他产品潜在的新化合物。 “我们正在处理大量有关晶体结构的数据,并试图找出帮助识别新化合物的最佳方法,”FSU化学与生物化学教授Micha...

研究人员正尝试用AI替代动物测试,但准确率欠佳

随着研究人员推动实验测试以AI取代动物,动物们和爱动物人士都可以松一口气了。 仅在欧洲,2011年最常进行的九项动物试验有57%的几率导致动物致命。几十年来,动物权利积极分子一直抗议这一有争议的做法,...

一文搞懂什么是效应量度量

统计假设检验报告了假设观察结果的可能性,例如,变量之间没有关联或集合之间没有差异。 如果关联或差异具有统计学意义,则假设检验不会评估效果的大小。这突出了对计算和报告结果的标准方法的需求。 效应量方法是...

谷歌大脑研究:AI识别蛋白质结晶,准确率高达94%

谷歌大脑团队的成员今天宣布开发了用于识别蛋白质结晶的深层卷积神经网络,准确率约为94%。蛋白质结晶决定了细胞的形状,可以在发现治疗各种疾病的药物中发挥作用。它们十分罕见,一旦你错过了,就有可能会失去发...