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  • 受人脑功能启发的新型人工智能
  • 通用的超级巡航现在可以自动改变车道
  • 2020年机器人行业新趋势预估和展望
  • AI初创公司都去哪了？2019年科技公司“五巨头”收购盘点
  • 兰州新区打造智慧城市，浅谈下一个十年的发展趋势
  • 梯度下降背后的数学原理几何？（上）
  • 30个你想打包带走的Python技巧（上）
  • 越早知道越好的五个Python特性
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科技抗击疫情，人工智能+大数据
2020年2月3日
随着产业需求的变化，5G、AI以及大数据等新技术风口密集爆发，为传统行业赋能全新价值。在近期爆发的疫情当中，为了实现更好的管控防治效果，不少企业纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。对比2...
人工智能在疾病传播方面的应用
2020年2月3日
近期，新型冠状病毒声势浩大，人工智能的作用值得关注。——在控制其他疾病传播方面，算法不仅提供了更好的干预和预防策略，还帮助优化了资源分配，以抗击感染的传播。 在2014年的一项研究...

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人工智能开发的一种新药将开始临床试验
2020年2月3日
人工智能初创公司Exscientia开发出一种新药，很快将在日本进行临床试验。这是人工智能开发的、应用于临床的、为数不多的几个例子之一，有可能使世界更接近人工智能在药物开发和部署中的...
OpenAI全面使用Facebook的Pytorch机器学习框架
2020年2月3日
OpenAI近日宣布可能会在将来把项目迁移到PyTorch机器学习框架，而不是在多种平台间左右摇摆。OpenAI是位于旧金山的AI研究公司，由CTO Greg Brockman，首席科学家Ilya Sutskever，Elon Musk和...
科大讯飞：用人工智能助力战“疫”，并捐赠1000万物资
2020年2月3日
近期，新型冠状病毒的爆发始料未及，不断扩散的疫情牵动着无数人的心。社会各界纷纷协力构建起防控疫情的坚强战线。在这场无声的战役中，科大讯飞在1月26日宣布捐赠1000万物资支持一线疫情防...
Google开源了可加速文本生成的AI模型LaserTagger
2020年2月3日
由序列到序列的AI模型由Google于2014年推出，旨在将输入（通常是文本）与输出进行映射，其中输入和输出的长度可能会有所不同。它们被用于文本生成任务，包括摘要，语法错误纠正和句子融合，...
底层基础与上层应用的结合
2020年2月3日
2015年，对于IT界来说是特别的一年。这一年，我国企业信息化建设整体趋于稳定，一些企业开始踏上数据化建设的道路。新阶段必然面临新问题，数据采集缺失、数据分析能力欠缺等成为阻碍企业数...
受人脑功能启发的新型人工智能
2020年2月2日
近年来，人工智能（AI）推动了高性能自动学习技术的发展。但是，这些技术通常是逐个任务应用的，这意味着为一个任务训练的智能代理在其他任务（甚至非常相似的任务）上的执行效果会很差。为...
揭示患者风险模型是否准确
2020年2月2日
在病人心脏病发作或中风后，医生经常使用风险模型来帮助指导治疗。这些模型可以根据病人的年龄、症状和其他特征等因素来计算病人的死亡风险。虽然这些模型在大多数情况下是有用的，但它们不...
人工智能检测癌症仍需谨慎对待
2020年2月2日
如今，似乎每一个环节都有算法在参与，识别出危险的病变。就在本月，谷歌发布了一系列新闻，一项研究显示，其人工智能系统比医生更能准确地在乳房X光检查中发现乳腺癌。 但对许多医疗领域的...
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2020年2月3日
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2020年2月3日
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2020年2月3日
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2020年2月2日
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2020年2月2日
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通用的超级巡航现在可以自动改变车道
2020年2月1日
三年前，为了与特斯拉的Autopilot等日趋完善的高级驾驶辅助系统（ADAS）竞争，通用汽车推出了Super Cruise，当时它是世界上第一个“真正的高速公路自动驾驶技术”。通过结合使用高清地图数...
利用人工智能丰富数字地图
2020年2月1日
麻省理工学院和卡塔尔计算研究所的研究人员发明了一种新的模型，可以利用卫星图像来标记数字地图中的道路特征，这可能有助于改善GPS导航。向司机展示更多有关路线的详细信息通常可以帮助他们...
越早知道越好的五个Python特性
2020年1月30日
Python可以说是这十年来兴起的编程语言，并且被证明是一种非常强大的语言。我用Python从交互式地图到区块链构建了很多应用程序。Python有很多特性，初学者很难一开始就掌握所有的特性。 ...
使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性（下）
2020年1月29日
前文回顾：使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性（上） 密度图 上面的代码使用了一种动态的颜色方案，这取决于站点的容量。我们还可以根据每个站点的出发和到达次数，为这些圆形...

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使用交互式地图和动画可视化伦敦的自行车流动性（上）
2020年1月28日
近年来，自行车共享系统已经成为流行的出行方式，为大都市地区的市民提供了一种绿色、灵活的交通方式。世界上许多国家的政府都认为这是一种创新战略，可能会带来许多社会效益。例如，它...
如何利用图卷积网络对图进行深度学习（下）
2020年1月27日
前文回顾：如何利用图卷积网络对图进行深度学习（上） 把所有的东西放在一起 我们现在结合了自循环和规范化技巧。此外，我们将重新引入我们先前丢弃的权重和激活函数，以简化讨论。 把权...
如何利用图卷积网络对图进行深度学习（上）
2020年1月26日
基于图的机器学习是一项困难的任务，因为图的结构非常复杂，而且信息量也很大。这篇文章是关于如何用图卷积网络（GCNs）对图进行深度学习的系列文章中的第一篇，GCNs是一种强大的神经网络，...
让你的Python提速30%！（下）
2020年1月25日
前文回顾：让你的Python提速30%！（上） 使它更快 现在进入有趣的部分。让我们帮您的Python程序运行得更快。我（基本上）不会向您展示一些能够神奇地解决性能问题的黑客、技巧和代码片段。...
让你的Python提速30%！（上）
2020年1月24日
讨厌Python的人总是说，他们不想使用Python的原因之一是它的速度太慢。好吧，不管使用哪种编程语言，具体的程序是快还是慢，很大程度上取决于编写程序的开发人员以及他们编写优化的快速程序...
30个你想打包带走的Python技巧（下）
2020年1月19日
前文回顾：30个你想打包带走的Python技巧（上） 16. 显示猫猫 我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了，哈哈！当然，你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow，这...
30个你想打包带走的Python技巧（上）
2020年1月18日
对于所有在编程领域努力工作的人，这里有30个Python最佳实践、技巧和贴心建议。我相信他们会帮助你辅助你的实际工作，并在这个过程中学到一些有用的东西。 1. 使用Python 3 版本 自202...
梯度下降背后的数学原理几何？（上）
2020年1月11日
对于诸位「MLer」而言，梯度下降这个概念一定不陌生，然而从直观上来看，梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。本文作者 Suraj Bansal 通过对梯度下降背后的数学原理进行拆解，并配...
迎接数据加密的新变化
2020年1月28日
人工智能和隐私不一定是相互排斥的。长达十年的实验室研究表明，同态加密(HE)正逐渐成为在机器学习(ML)和云计算中保护数据隐私的首选方法。这是一个及时的突破：ML的数据每年翻一番。与此同...
验证量子芯片计算是否正确的方法
2020年1月26日
在向实际量子计算迈进的过程中，来自麻省理工学院、谷歌和其他地方的研究人员设计了一个系统，可以验证何时量子芯片能够准确地完成经典计算机无法完成的复杂计算。 量子芯片使用量子位来...

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人工智能系统学习量子力学的基本定律
2020年1月24日
人工智能可以用来预测分子的波函数和分子的电子性质。华威大学(University of Warwick)、柏林科技大学(Technical University of Berlin)和卢森堡大学(University of Luxembourg)的一组研究人...
GitHub使用AI来推荐项目存储库中的开放问题
2020年1月23日
GitHub上，大型开源项目需要解决的问题多得吓人。为了更容易地发现最紧迫的问题，GitHub最近引入了“好问题优先”的功能，将贡献者与可能符合他们兴趣的问题进行匹配。最初的版本于2019年5月发...
IBM受生物启发，创造了一个超越传统的人工智能
2020年1月22日
听说过FlyHash吗？这个算法的灵感来自于果蝇的嗅觉回路，它可以产生哈希码——物体的数字表示，其性能优于经典算法。但非常可惜的是，由于FlyHash使用随机投影，它无法从数据中学习。 为了...
基于人工智能和机器学习的优化利用预测
2020年1月21日
上下文盲目性是IT团队处理大量数据时很容易忽略的一个主要风险，他们认为这是“他们的工作性质导致的”。大部分IT团队使用多种网络分析工具，这可能会导致从这些工具获得的数据由于相同度量的...
百度介绍测试人工智能模型稳健性的对抗工具箱
2020年1月19日
不管人工智能和机器学习系统在生产中宣称的稳健性如何，没有一个系统能够完全抵御对手的攻击，也没有一个技术能够通过恶意输入来愚弄算法。结果表明，即使在图像上产生很小的扰动，也能以很...
亚马逊利用人工智能分析客户心理
2020年1月15日
为什么有些时候客户会购买无关紧要的东西？对此，亚马逊的一个研究小组计划在2月份即将召开的ACM网络搜索和数据挖掘会议上进行一项研究，以寻求答案。目前，他们发表了一份报告。 研究人...
谷歌人工智能“即时”预测局部降水模式
2020年1月15日
谷歌希望利用人工智能和机器学习来快速预测当地天气。在一篇论文和附带的博客文章中，这家科技巨头详细介绍了一个人工智能系统，该系统利用卫星图像生成“几乎是瞬间”的高分辨率预测——平均分...
卡内基梅隆大学的研究人员提出，人工智能可以在网上发表正面评论
2020年1月14日
近日，卡耐基梅隆大学语言技术研究所的研究人员表示，他们已经开发出一种利用机器学习分析网上评论的系统，可以挑选出那些捍卫或同情被剥夺公民权的人的评论。虽然还没有商业化，但他们已经...

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