深度神经网络
  • 2020年01月18日 语音识别
    在简短披露后的几个月,2018年10月,亚马逊带来了Whisper Mode,以选择第三方和第一方Alexa设备。它将在2019年11月将功能扩展到所有地区,以便由Alexa支持的所有智能家电现在都通过耳语回音...
  • 2020年01月28日 机器学习
    随着世界的发展,新时代技术必定会保持其最新的形式,在这些形式中,仅被认为是新技术还不够,相反,随着需求的增长,它们需要发展以自我更新。人工智能领域的许多专家认为,它需要随着时间...
  • 2020年01月16日 机器学习
    最近的商业AI革命很大程度上是由深度神经网络驱动的。深度神经网络最早是在60年代发明的,一旦结合了互联网规模的数据集和分布式GPU场,便开始发展起来。    但是AI领域远不止一种算法。同...
  • 2020年01月27日 机器学习
    深度学习系统能够学习极其复杂的模式,它们通过调整权重来实现这一点。深度神经网络则通过反向传播的过程进行调整,如果没有反向传播,深度神经网络就无法执行识别图像和解释自然语言等任务...
  • 2019年12月16日 行业
    当你妈妈叫你的名字时,不管音量大小,你都能听出那是她的声音。当你看到她的脸时,即便她离你很远,光线不好,你也知道那就是她的脸。这种对变异的鲁棒性是人类感知的一个标志。 另一方...
  • 2019年11月17日 行业
    当你在早晨查看天气预报时,你看到的结果很有可能是由天气研究和预报(WRF)模型得出的,该模型是一个全面的模型,可以模拟我们周围自然世界的许多方面的变化。 从云层到太阳辐射,从雪到植...
  • 2019年05月17日 行业
    研究人员开发了一种新的深度神经网络框架,允许人工智能系统在更好地学习新任务的同时,尽可能减少对先前任务所学到的知识的遗忘。使用框架学习新任务可以使AI更好地执行以前的任务,这种现...
  • 2019年01月24日 机器学习
    我们都有过这样的经历:你驱车数英里来到一个地点,却发现令你沮丧的是,所有的停车位都被占满了。谷歌Maps等应用程序可以根据历史数据来预测忙碌程度,这在一定程度上是有帮助的,但如果...
  • 2018年12月13日 视觉识别
    即使在光线良好的情况下,酒杯的小瑕疵或隐形眼镜中的微小褶皱也很难找出。而在几乎完全黑暗的情况下,这种透明特征或物体的缺陷几乎不可能被发现。为了解决这个问题,麻省理工学院的工程师...
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