bert-from-clip-chinese 预训练模型

该预训练模型的权重是从BertCLIP预训练模型中单独提取的Bert权重。BertCLIP是中文版本的CLIP预训练模型，基于LiT-tuning（锁定图像文本调参）策略，在140万个中文图文对数据上进行多模态对比学习预训练。

Github: CLIP-Chinese

Bolg: CLIP-Chinese：中文多模态对比学习CLIP预训练模型

使用方法

可以直接使用Huggingface的BertModel加载该预训练权重，进行后续任务。

from transformers import BertTokenizer, BertModel

model_name_or_path = 'YeungNLP/bert-from-clip-chinese-1M'
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path)
model = BertModel.from_pretrained(model_name_or_path)