Mistral 正式发布首款面向机器人导航的 AI 模型 ——Robostral Navigate。这款 8B 参数模型可引导机器人穿行复杂场景,据 Mistral 介绍,它仅需一枚 RGB 彩色摄像头就能完成导航任务。
在未知环境导航标准测试基准 R2R-CE 上,该模型最高达成 79.4% 的任务成功率。Mistral 表示,这一成绩不仅超越所有单摄像头导航方案,也优于搭载深度传感器、多摄像头的同类系统。
该模型为公司自研,全程仅依托仿真环境完成训练,训练素材涵盖 6000 个不同虚拟场景、约 40 万条运动轨迹。模型适配轮式、足式以及飞行类机器人。目前 Mistral 尚未公布该模型上线、开放使用的相关细节。
Mistral 将自主导航视作通用机器人技术的底层基础,并计划持续迭代优化本模型。基于强化学习开展的相关实验,已将模型成功率提升 3.2 个百分点,性能提升暂无触顶迹象。公司称:“我们有信心,通过扩充训练数据、开展更多实验,模型成功率还能持续走高。”
