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谷歌云推出两款新AI芯片，与英伟达展开竞争
谷歌云于周三宣布推出其第八代定制AI芯片，称为张量处理单元（TPU），并将其分为两种型号。一种是专注于模型训练的TPU 8t，另一种是针对推理的TPU 8i。
推理是指模型在用户提交提示后的持续使用过程。
正如预期的那样，公司声称与前几代产品相比，这些新TPU在性能上有显著提升：AI模型训练速度提高最多可达3倍，性能每美元提高80%，并且能够在单个集群中协同工作超过100万个TPU。结果是为客户提供更多计算能力，同时减少能源和成本消耗。谷歌将这些芯片称为TPU，而不是GPU，因为它们是专为低功耗设计的定制芯片，最初被命名为Tensor。
然而，谷歌的芯片并不是对英伟达的全面挑战，至少目前还不是。像其他大型云服务提供商，包括微软和亚马逊，谷歌正在利用这些芯片来补充其基于英伟达系统的基础设施，而不是完全取代英伟达。事实上，谷歌承诺将在今年晚些时候在其云服务中提供英伟达的最新芯片Vera Rubin。
未来，构建自有AI芯片的超大规模公司（如亚马逊、微软和谷歌）可能会减少对英伟达的依赖，因为企业将其AI需求转移到这些公司的云服务上，并将应用程序移植到这些芯片上。
然而，就目前而言，押注英伟达失败并不明智。著名芯片市场分析师帕特里克·穆尔黑德曾在X上开玩笑地表示，他在2016年谷歌推出首款TPU时预测这可能对英伟达（和英特尔）不利。然而，英伟达现在是一家市值接近5万亿美元的公司，这表明这一预测并未实现。
如果一切按英伟达的计划进行，谷歌作为AI云提供商的增长将为这家芯片制造商带来更多业务，而不是减少，即使许多工作负载在谷歌的芯片上运行。
事实上，谷歌还表示已与英伟达达成合作协议，共同设计计算机网络，以提高基于英伟达系统在其云中的效率。特别是，这两家科技巨头正在努力加强一种名为Falcon的软件网络技术，这是谷歌在2023年创建并开源的在所有开源数据中心硬件组织的领军者开放计算项目下。
