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Figma利用Google的Gemini加速其设计平台内的企业级AI
Figma正在将Google的生成式AI更深入地融入其平台。公司表示将使用Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0和Imagen 4来加快图像生成和编辑的速度，同时保持企业治理的完整性。根据公司早期测试，“生成图像”功能的延迟减少了大约50%。
此举扩展了Figma与Google Cloud的现有关系，并将Google的最新模型置于日常设计任务的核心：生成符合品牌的主图像、干净地去除背景、提升粗糙资产的质量——这一切都无需离开画布。Figma表示，集成将对“有AI访问权限”的客户开放，这暗示了已经到位的组织级控制。
为什么选择Gemini 2.5 Flash？Google将其定位为性价比高的工作马，具有强大的上下文处理能力——在需要产品规格、品牌规则或先前迭代的提示时非常有用。这在大规模应用中很重要，因为数千个提示的毫秒级差异会累积成实际的生产力提升。
在图像质量方面，Imagen 4通过改进的排版和照片真实感介入，尤其对企业来说，内置的水印和验证功能非常重要。这帮助团队追踪溯源并满足日益增长的披露期望，而无需额外的工具。
数据处理仍然是关键。Figma的管理员设置允许组织启用AI功能，并选择其内容是否用于模型训练——这是许多首席信息官在采购中明确询问的控制。如果您正在运行受监管的工作流程或处理敏感的创意，这些默认设置和切换比任何模型名称都更重要。
Figma一直在其技术栈中稳步引入AI（重命名图层、翻译文本、搜索、图像工具），同时从失误中学习。在2024年因同质性问题暂停“生成设计”功能后，公司最近的更新倾向于代理安全的人机工程学——向AI工具和代理公开结构化上下文，而不是仅仅让模型从像素中推断。今天与Google的合作符合这一模式：更快、更有治理的辅助，而不是华而不实的一键布局。
对于做出工具决策的高管来说，解读很简单：这种集成减少了Figma内部的资产生成时间，符合企业治理，并融入许多团队已经使用的Google Cloud技术栈。AI使用的定价细节仍取决于Figma计划设置，但趋势很明显——设计师和相关团队将越来越期望在流程中进行高保真图像操作，而不是绕道到单独的应用程序。
