Salesforce公司今日宣布推出Agentforce 3，这是其旗舰企业人工智能产品的一次重大升级，提供了全新的方式来观察和控制平台上的AI代理。

该Agentforce平台为公司提供了构建、定制和部署生成式AI代理的能力，这些代理可以自主提升员工的工作效率。它们是以目标为导向的软件组件，能够在很少或没有人类监督的情况下完成任务。通过该平台，销售、服务、市场营销和商业领域的员工可以定制AI“工人”，使用业务逻辑和预构建的自动化来代表他们采取行动。

今天，Salesforce宣布推出一个新的指挥中心，提供完整的可观察性和内置的模型上下文协议支持，以实现与其他代理和服务的即插即用兼容性。公司还表示，它正在添加超过100个新的预构建行业动作，以加速行业标准AI代理的部署。

AI代理的指挥中心

随着代理在幕后执行任务并与人类工人协作，对改进可见性的需求日益增长。Salesforce提供了一个可观察性平台，以解决可能影响模型安全性和性能的技术问题。然而，新的Agentforce指挥中心更进一步，通过统一代理健康、性能和结果优化。

内置于Agentforce Studio中，作为AI代理定制平台，指挥中心允许团队分析每个代理交互，深入研究特定时刻并了解趋势。它还将显示AI驱动的建议，以改进标记的对话类型，从而持续改进Agentforce代理。

指挥中心将作为一个单一的地方来理解根据显示的代理类型上下文变化的AI代理。例如，产品交付代理的仪表板中的指标和图表将显示取消、发货和其他指标。而在线广告代理将具有点击率和活动成功指标的可观察性。

用户将能够在Studio中使用自然语言生成主题、指令和测试用例。测试中心通过数据状态注入和AI驱动的评估模拟AI代理行为，允许用户在上线前对代理进行压力测试。

工具使用和通过MCP的代理间连接

Agentforce 3现在允许AI代理通过使用一种称为模型上下文协议的开放标准，与其他服务、工具和代理进行本地连接。这种开放标准由Anthropic PBC开创，允许AI代理像“AI的USB-C”一样即插即用地连接到服务和其他AI代理，无需自定义代码，但仍受现有安全策略的管理。

Salesforce的集成平台MuleSoft可以将任何现有的应用程序编程接口转换为MCP连接器，配备安全策略、活动跟踪和流量控制。这将允许团队编排和管理多代理协议。

例如，用户可以快速构建一个AI代理，使用自然语言指令通过内置的MCP集成发送和接收PayPal发票。使用该协议，无需自定义代码，只需在Agentforce构建器界面中构建代理，测试并部署即可。

客户将能够连接到众多第三方工具和资源，包括亚马逊网络服务、PayPal、Box、思科系统、谷歌云、IBM、Notion Labs、Stripe、Teradata和Writer。