深入理解SAP数据架构与采购表格映射

2024年04月25日 由 daydream 发表 43 0

SAP,作为企业资源规划领域的佼佼者,其数据架构和表格类型的理解对于数据集成与分析工作的重要性不言而喻。在推进与SAP相关的项目时,我们经常会遇到数据建模和遍历SAP数据库各表的难题。


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首先,SAP作为ERP软件领域的领头羊,其ECC和S/4 HANA两代产品覆盖了企业内外的各项功能,从销售、生产、物流到财务、人力资源等一应俱全。这种整合型的软件包将各个业务流程统一至一个数据库中,并充分考虑了各流程间的相互依赖关系。对于希望进行数据分析与流程优化的企业来说,整合SAP数据并进行建模,以便用于前端分析,是提供业务流程端到端视图、识别效率瓶颈的关键。


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其次,SAP中的数据是通过众多表格进行组织的。这些表格存储了由SAP交易生成的所有数据,包括创建供应商、处理采购订单等业务流程的数据。值得注意的是,这些表格中,有些相对稳定,主要存储一些基础信息;而另一些则实时捕捉日常运营中的特定业务事件。以汽车行业为例,供应商表格会列出所有合作的供应商信息,这类表格主要存储静态的主数据。而采购订单等运营活动则通过交易表格进行记录,这类数据被称为交易数据。


在SAP ECC和S/4 HANA中,主数据和交易数据分别存储在特定的表格中。例如,供应商的主数据存储在LFA1表格中,而采购订单则可以在EKKO表格中找到。对于不熟悉SAP表格的人来说,仅凭表格名称很难立刻了解其存储的具体内容。因此,在进行数据集成和建模工作时,深入了解SAP的数据架构和表格映射是至关重要的。


在涉及SAP数据集成与分析的项目中,对数据架构的深入研究和理解尤为关键。特别是当处理与采购流程相关的数据时,理解每个表格中的关系和字段变得尤为重要。为了快速理解并映射这些数据,深入研究SAP采购表格的数据映射是必不可少的。


在这类项目中,一个常见的挑战是理解SAP的数据架构以及采购业务流程的具体定义。幸运的是,之前与采购团队合作进行流程改进项目的经验,为我们理解采购流程提供了宝贵的参考。采购流程涉及从供应商处购买原材料、服务、工具等物品,包括接收、验证物品以及启动支付流程等多个环节。


在采购流程中,采购团队发挥着核心作用,他们负责验证采购申请、创建采购订单,并将这些订单发送给供应商。这些任务主要通过ERP软件,特别是SAP中的物料管理(MM)模块来执行。在这个过程中,关键对象或组件会在不同步骤间进行传递,如采购申请、采购订单、货物收据和发票收据等。


在SAP系统中,每个对象都有与之对应的交易表格,用于存储所有相关的数据。以采购订单为例,它们被存储在特定的表格中,如EKKO表格。但需要注意的是,SAP表格的复杂性还需考虑标题和条目文档的概念。


在SAP中,像采购订单这样的对象或文档分为标题级别和条目级别进行表示。标题部分包含了一般性和汇总性的数据,而条目部分则对应于同一文档内的具体行项。以购买游戏机和游戏为例,订单标题可能包含了购买者的地址和订单号等基本信息,而购买的每个物品及其数量和价格等详细信息则作为条目列出。


重要的是要理解,像EKKO这样的表格通常存储的是标题数据,而条目数据则存储在另一个表格中,如EKPO表格。这种标题和条目的概念在SAP中普遍存在,适用于大多数对象或文档。发票、货物收据等也都有各自的标题和条目表格。不过,采购申请是一个例外,它通常只有一个条目表格。


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因此,在SAP数据集成项目中,对采购表格的数据映射进行深入理解是至关重要的。这有助于确保数据的准确性和完整性,并为后续的数据建模和分析工作提供坚实的基础。通过深入研究并掌握这些核心概念,我们可以更有效地利用SAP数据来支持企业的决策和流程优化。


为了整合并深入分析SAP采购数据,首要任务是确定恰当的表格,从中提取信息并理解它们之间的内在关系,从而构建有效的数据模型。通过映射的方式,我们可以清晰地展现这些数据元素是如何相互连接的。


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在进行映射时,我们主要聚焦于采购过程的基本交易表格,但也会考虑其他表格,如主表格和其他交易表格(例如,记录采购订单变更的表格),它们同样可以纳入映射的范围。


此映射不仅揭示了表格之间的关联,还明确了它们之间是一对一、一对多还是多对多的关系。同时,它也包含了构成每个对象主键的关键字段。


当然,理解每个表格的作用及其潜在关系可能是一个复杂的过程。但幸运的是,有很多资源可以提供帮助,比如那些用于创建高级采购数据映射的参考资料。如果你对SAP表格的深入了解感兴趣,可以访问一些专业网站。这些网站提供了每个SAP表格的详细概述,包括主键、字段、可能的值等。只需输入要查询的表格名称,如MSEG,即可获取更多关于表格结构和存储信息类型的详细信息。

文章来源:https://towardsdatascience.com/my-first-steps-into-mastering-saps-data-models-4d20ad2485f2
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