Mabl这款统一的自动化测试平台最近推出了移动应用测试功能，利用机器学习、生成式人工智能以及计算机视觉技术，开发人员无需编写大量代码，即可全面测试移动应用。

Mabl的联合创始人Dan Belcher在接受VentureBeat采访时表示：“统一意味着企业可以在一个平台上统一管理其测试策略，这包括了API、浏览器、设备以及Web/移动应用。这是非常重要的，因为企业应用通常跨越多个界面，用户可以从这一低代码解决方案中受益，它适用于所有测试类型，降低了入门门槛，使得任何人都可以参与到自动化测试中。”

Mabl声称，其服务能够利用机器智能消除手动选择器任务，加速测试创建，主动识别测试覆盖率的空白，并减少性能下降。它还可以高效地为iOS和Android应用创建测试，仅需几分钟，且适用于各种技术技能。

在Belcher看来，Mabl的新产品将解决移动应用面临的多个难题。这包括了复杂、分散且成本高昂的脚本化测试自动化工具，对手动测试的严重依赖，部署这些应用的复杂过程，以及缺乏可用的优质人才。人工智能将加速这个过程，消除对人类干预的需求，并降低成本。此外，低代码的特点使得质量保证既对技术用户也对非技术用户触手可及。

他表示：“尽管移动应用需要在各种设备和操作系统上进行更大规模的测试，但大多数移动应用开发团队仍依赖手动测试作为他们的质量保证策略。手动测试通常速度较慢，难以扩大规模，且无法全面捕捉API、性能和可访问性等方面的质量情况。”

原生移动应用测试已经加入到Mabl现有的产品系列中。2018年，该公司发布了一款基于AI的自动化解决方案，用于浏览器应用，并在2022年扩展了功能，增加了API和可访问性测试，然后在2023年增加了性能测试。

Belcher表示，Mabl提供“透明定价”，根据每个组织的具体需求进行定制。标准移动应用包包含移动应用的端到端用户界面和API测试，每月至少500个信用额度，无限制的本地和云基础设施（CI）运行，数据驱动测试，全面的诊断数据，CI工具、Jira、Slack和Microsoft Teams的集成，以及定期的客户支持。

自2017年成立以来，该公司已从GV、Vista Equity Partners的Endeavor Fund、Amplify Partners、Presidio Ventures和CRV等风险投资公司筹集了7700万美元。虽然该公司未透露具体细节，但Mabl报告称，其月度活跃用户在过去12个月内增长了66%，月度测试运行次数增加了3倍，API测试请求量几乎增加了8倍。

“在这种情况下，不将移动质量放在首要位置的组织将无法吸引和留住用户群。”Belcher表示，“在Mabl，我们亲眼目睹了那些采用基于AI的自动化测试解决方案的组织具有竞争优势，因为它们使移动应用测试更加民主化，并加速上市时间。”