DeepMind的人工智能系统学会了绘画

2019年10月12日 由 KING 发表 3144 0

近日,在伦敦举行的深度学习峰会会议上,DeepMind研究科学家Ali Eslami提出了一个非常有趣的项目,名为“人工智能和创造力”。


DeepMind的Eslami团队为计算机绘图程序(Mypaint)设置了一个AI代理(一个需要采取某种行动的神经网络),以绘制人脸为挑战,并允许其自动选择变量,包括画笔的选择和放置以及线条压力和颜色。结果是惊人的。Eslami的小组使用了一种称为强化学习的技术。在当今的大多数AI系统中,我们使用监督学习,在其中输入以某种方式标记的数据,以便系统可以将其结果与正确答案进行比较。相反的,无监督的学习是我们输入未标记的训练数据,然后让系统尝试自动识别。


强化学习是无监督学习的一种形式。在训练期间,第二个AI代理(称为鉴别器)会提供有关结果的反馈,以允许创建代理进行学习。在图像生成过程中,鉴别器会将生成的图像与训练数据进行比较,并给出有关是否可以区分差异的反馈。该反馈是一个分数,量化了分辨所生成的图像与训练数据集之间的差异程度。在DeepMind教他们的系统如何绘画之前,他们已经教会了它如何写字。该AI系统最初于去年接受了来自各种字符(MNIST和Omniglot数据集)的手写字母和字符图像的训练,并成功地重新创建了该图像。团队惊讶地发现,限制笔划的数量产生的结果类似于一个人匆忙写作时的结果。


一旦AI用于手写工作,Eslami的团队便将系统扩展到更大的网络,并在更多的CPU上进行了培训。使用脸部照片作为训练数据集,脸部绘制的图像开始变得更加逼真。下图显示了绘制过程的各个阶段;请注意,没有为AI提供目标图像,它只是创建它认为看起来像人脸的图像。而且计算机从未见过人绘图,而是通过强化学习发现了有关如何通过反复试验来绘图的所有内容。Eslami说,实际上有两个复杂的任务在进行。一个是高精度地控制画笔,另一个是管理时间,这两个任务使AI系统绘制的图像看起来更真实。


团队接下来要做的是问:如果我们继续扩展,会发生什么?他们将允许绘制笔画数从1,000个减少到了20个。令他们惊讶的是,该代理程序仍然能够生成显示面部表情的图像,尽管更为抽象。Eslami说,关于抽象图像的最惊人的事情是,AI系统已经清楚地了解什么是构成脸部轮廓的特征,眼睛、鼻子和嘴巴。他们以前认为这些抽象只能通过模仿或监督学习来教,现在看来通过强化学习确实可以实现。因此,人工智能成功的学会了绘画,但这是创意还是随机的?这是艺术吗?

欢迎关注ATYUN官方公众号
商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com
评论 登录
热门职位
Maluuba
20000~40000/月
Cisco
25000~30000/月 深圳市
PilotAILabs
30000~60000/年 深圳市
写评论取消
回复取消