算法革命的下一阶段:以人性化的方式创造人工智能

2019年09月03日 由 TGS 发表 34485 0
对于寻求利用人工智能(AI)力量的公司来说,现在,是使用算法的最佳时期,但同时也是最糟糕的时期。

之所以说最好,是因为最有效和最流行的AI算法,都可以从亚马逊、谷歌和微软等公司的云端获得。例如:用于基本搜索、计算机视觉和自然语言的算法。把AI算法“作为一种服务”,这意味着珍贵的创新科技已经变成了普及的民用化技术。但可惜事情往往具有两面性,有利便有弊,AI的“商品化”固然有诸多益处,但与此同时也大大降低了创建独特解决方案、定制特定用例以及提供竞争优势的可能性,这便是最糟糕的地方。

开发各种算法所需的ML基础,可以在开源世界或通过云中的API轻松获得。这意味着,一个公司可以随意在网上找到专为优化、搜索或推荐而设计的人工智能算法,来增强客户的体验,但这不是特权或专利,那个公司的竞争对手,同样也可以。因此,个性化算法应运而生,例如:自定义商品化算法。

目前的现状是,商品化的、易于获得的算法,通常无法提供多少竞争优势。如果可以根据实际,定制相应的算法,并将其映射到某个应用领域中,可能会收到意想不到的效果,事半功倍。换言而之,更好的体验,只靠AI算法与技术的支持,是不够的,还需要人类用敏锐的洞察力与分析能力,为未来提供一个全新的视角。

在AI革命中,许多技术公司正在竞相利用AI、ML和大数据,并将更多的定制和个性化,推动到个人客户体验中。它们不仅可以满足当前的消费者需求,还可以主动预测客户的口味、情绪、欲望和问题。

对此, Bloomreach公司给予的建议是:



  • 理解并定义您希望通过AI实现的业务目标。——这很简单。

  • 将最高级别的透明度应用于AI。——合格的程序员会很清楚AI在做什么,所以不必太过担心安全的问题。

  • 把业务和知识产权映射编程到算法中,根据业务需求调整AI,使得竞争优势最大化。


在理想情况下,未来,非技术人员将能够通过编辑或增加输出来获得AI算法工具的实际业务结果。算法每天都在变得更聪明,在这个发展的过程中人类将扮演关键角色,提高AI的智力,把点连接起来,朝着更智能的商业和未来迈进。
欢迎关注ATYUN官方公众号
商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com
评论 登录
热门职位
Maluuba
20000~40000/月
Cisco
25000~30000/月 深圳市
PilotAILabs
30000~60000/年 深圳市
写评论取消
回复取消