今年夏天，凯鹏华盈（简称KPCB）的合作伙伴玛丽·米克尔（Mary Meeker）在互联网的趋势报告中提出，医疗行业是充满了机遇的一个行业。由多项技术驱动的医疗保健市场正在接近“数字拐点”，目前正在快速地发展。

据Meeker的研究，自2013年以来，由于数字化输入的增加，导致全球医疗保健数据量同比增长了48%。

因为这些丰富的信息资源的可用性和随之而来的负担不断增加，所以医疗和医疗保健在每一个方面的做法都被重新构想，并且耗费数据的AI解决方案将会在这场革命中占据核心地位。

米克尔的分析重点在管理健康、改善临床路径和协议以及预防健康方面的数字创新的机会。

每一个领域的创新都与AI和机器的帮助的过程密切相关。那么AI怎样在未来的医疗保健业中大显身手呢？

1、机器学习重新激活和增强了医学研究

实现AI的方法就是机器学习，而深度学习是机器学习的下级概念，它能够帮助“训练”人工神经网络。

保健和康复、预测和预防、改善衰老和医生的技术进步都是值得关注的主题。

对于保健专业的人员来说，预测和预防是人尽皆知的概念，如今它们仿佛被机器学习重新激活和增强了。

预防和预测是从研究细胞和遗传学开始的，目的是消除危险疾病的根本原因。机器学习也促进了这些研究课题的发展。

AI保健初创公司专注于预测和预防医学一种新产生的现象，这种现象仿佛正在接受越来越多的研究。

在一个行业数据库中选出的218家医疗保健公司当中，有54家参与了预测医学，其中有44家成立于2010年或者更晚。

除此之外，在这218家人工保健公司中，有21家开发了健康应用。

创业融资数据显示，比较年轻的初创公司更加倾向于与健康应用程序合作。以AI为动力的健康初创公司中大概有95%成立于2010年或者更晚。

如今，创始人和保健研究人员想要通过对抗衰老和使康复更顺利来延长寿命。

不断发展的数据收集技术和已经累计的数据，再加上机器学习，有助于对抗衰老。比如，数据收集技术能够检查出衰老是不是在加速发生，进而更加准确地估计出生物年龄，然后选择相关的治疗方案。Insilico Medicine与BioageLabs正在使用机器学习来发现抗衰老的药物。

除了预防和预测之外，康复也正在引起越来越多的研究兴趣。它得益于AI，因为他需要长期的承诺和重复的动作以及持续的反馈循环。

2、AI技术能够解决健康市场的长期低效问题

数据驱动的AI技术非常适合解决健康市场的长期低效问题，还能够把成本降低数千亿美元，同时还能够降低医生的时间负担。

AI技术还能够被用来获得大量能够描述病人过去和现在状态以及项目潜在的未来状态的数据，实时分析数据，并且帮助推理实现病人以及医生目标的最好的方式，同时还能够为患者和医生提供不间断的实时支持。

技术专家和投资者Vinod Khosla指出，目前人类医生所做工作中的80%将会很快被技术取代，这样医生们就能够把时间集中在病人医生之间相互作用的真正重要的因素中。

当然他所说的不是机器人医生，而是目前指手动数据消耗和生成的过程消耗了医生很多时间，而这个过程更适合AI。

除此之外，考虑到数据录入或者账单整理常常会给医生带来很多困扰，而这些有都是耗时并且容易自动完成的工作，这样的工作既不需要医生的技能水平也不合理，可以并且应该交给AI来做。

Juniper Research分析估计，只是在医疗保健客户服务中使用聊天机器人，就能够在每一次查询中平均节省4分钟以上，这相当于平均节省0.5美元到0.7美元的成本。

3、AI能够帮助病人恢复站立和行走的能力

AI软件结合机器人装置能够帮助中风和脊髓损伤的病人再次行走，而且相关的临床试验正在进行。

治疗中风或者脊髓损伤的康复项目通常会让患者在跑步机上用稳定的速度想走，而安全带则能够在不同程度上支撑体重。

在一项新的研究中，研究人员尝试开发一种更好的系统，这种系统能够模拟人们在日常生活中可能会经历到的环境，然后患者在模拟的环境下在多个方向上移动，并且改变他们的步态。

瑞士联邦理工学院的神经学家Gregoire Courtine说：“我们的想法是为病人提供最合适的环境，让他们在训练期间积极主动。”

科学家们还研发了一种机器人安全带，它通过缆绳来控制患者感觉到向前、向后、向上和向下的力量。

这个机器人安全带由软件控制，这个软件能够根据具体情况对每个患者体验的多向力进行个性化的处理。

4、AI能够改变医疗诊断和疾病治疗方式

随着大数据和机器人的快速商业化，AI技术在医疗保健和生命科学领域已经处在了领先地位，并且将会改变医疗诊断和疾病治疗的方式。

今年4月，英国数字健康公司Babylon Health获得了将近6000万美元的新一轮融资，它用这笔钱研发并且推出了一款AI医生triage。

Triage是一款远程诊疗应用软件，目的是通过AI技术，为用户提供全天候医疗咨询服务。医疗咨询专业人士能够通过triage与用户进行视频交流，并且提供相关咨询方案，包括提供AI的诊断结果，而不是简单地分类咨询。

这个AI医生还能够在没有任何人帮助的情况下诊断疾病，这将改变病人与医生的交互方式。

对于医疗保健行业来说，Babylon Health公司打造的AI医生是比较有意义的，并且有很重要的进步。

在英国如果需要医疗协助但是并不是紧急状况的话，可以拨打“111”热线。英国NHS（英国国民健康保险制度，National Health Service）已经引入了triage，不属于重症疾病的病人可以在111获得triage的咨询和帮助，triage可以为用户提供一些关于缓解症状的基础性建议。

然而对于有就诊需要的用户来说，triage甚至能够完成“分诊”的工作，它可以将病人与专业医疗人员进行匹配，让病人和与平台合作的医生进行视频交流。

与此同时，位于柏林和伦敦的初创公司Ada也宣布，将会大举进军AI聊天机器人领域。

总结

随着人口老龄化速度的加快，消费者参与度的不断提升，价值型医疗服务的需求量也在不断增加，再加上世界范围内的专业医疗保健人员的短缺，深度学习和机器学习在满足患者最大程度的需求和弥补医疗机构短缺的方面，具有难以预料的潜力。

在不久的将来，医疗保健行业很有可能会经历一个彻底的蜕变，而这些蜕变都是由具有突破性的AI技术带来的。

到那个时候，AI技术在医疗保健行业的改变就不单单只是体现在以上四个方面，还将体现在以下几点上：医生在AI虚拟助理的帮助下进行练习；具有AI虚拟助手的医生将可以治疗5~10倍的患者；以前只是在医院提供的医疗设备以后也会在家中提供；将会出现能够负担起诊断和治疗疾病的新工具；机器人和家庭AI系统将会帮助独立生活的患者。

随着AI技术被应用到卫生部门中，它们将会使数百万公民更加健康，将会为医生提供需要的时间和支持，并且节省数万亿美元的医疗保健费用。