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避免机器学习“不良结果”的框架

2019年12月11日

斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校的研究人员介绍了一个设计机器学习算法的框架，该算法可以使潜在用户更容易指定安全和公平约束。据发表的论文表述——当前的机器学习算法“经常表现...

双雄之争，PyTorch1.3发布，全新功能来袭

2019年10月11日

2019年，机器学习框架之争进入了新阶段：PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家，PyTorch占据学术界领军地位，TensorFlow在工业界力量依然强大，两个框架都在向对方借鉴，但是都不太理想。 ...

谷歌开源基于TensorFlow的通用框架AdaNet，快速且易于使用

2018年10月31日

Ensemble learning结合不同机器学习模型预测，被广泛用于神经网络以实现最先进的性能，得益于丰富的历史和理论保证，成功的挑战，如Netflix奖和各种Kaggle竞赛。然而，由于训练时间长，它们...

深度学习框架入门选择，Keras还是PyTorch？

2018年6月29日

你是否希望能够学习深度学习？你是想将其应用于商业，以此为基础建立你的下一个项目，还是仅仅是增加自己的职场价值？无论如何，选择合适的深度学习框架进行学习都是关键的、能够更好实...

ImageAI：专为没有机器学习背景的程序员设计，让你十行代码搞定对象检测

2018年6月22日

计算机视觉是AI的一个重要领域。计算机视觉是计算机和软件系统的科学，能够识别和理解图像和场景。计算机视觉还包括图像识别，对象检测，图像生成，图像超分辨率等多个方向。由于实际使用...

Databricks推出机器学习的开源多云框架，简化分布式深度学习和数据工程

2018年6月6日

Databricks研究调查的初步结果显示，96％的组织认为数据相关的挑战是将AI项目移至生产时最常见的障碍。数据是人工智能的关键，但数据和人工智能则处在孤岛中。Databricks是统一分析领域...

DeepMind用基于AI的元强化学习框架研究多巴胺在学习过程中的作用

2018年5月15日

最近，AI已经应用到一系列视频游戏中，如Atari经典的Breakout和Pong。尽管这样的表现令人印象深刻，但人工智能仍然依靠数千小时的游戏时间来达到并超越人类玩家的表现。相比之下，人类玩...

干货！十大流行AI框架和库的优缺点分析

2018年1月29日

近年来，由于AI领域的迅猛发展，AI这一词汇已经成为一个流行语。AI曾被称为是一个书呆子和天才的领域，但由于各种库和框架的发展，使更多的人开始了他们的AI之旅。不知道自己应该选...

为降低机器学习开发者门槛，苹果发布了Turi Create框架

2017年12月11日

近日，苹果在GitHub上发布了Turi Create框架。苹果表示，这个框架旨在通过简化机器学习模型的开发，降低开发者构建模型的门槛。详细说明如下： Turi Create Turi Create简化了自定义机器学...

软件开发前需要了解的10种常见的架构模式

2017年10月5日

在主要的软件开发开始之前，我们必须选择一个合适的体系结构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，在将它们应用到我们的设计之前，我们应该了解不同的体系架构。在本文中，我...

Seq2seq模型的一个变种网络：Pointer Network的简单介绍

2017年9月23日

Pointer Network（为方便起见以下称为指针网络）是seq2seq模型的一个变种。他们不是把一个序列转换成另一个序列, 而是产生一系列指向输入序列元素的指针。最基础的用法是对可变长度序列或集...

DeepSense:用于时间序列移动传感数据处理的深度学习框架

2017年8月28日

DeepSense是在移动设备上运行的深度学习框架，它可以完成移动传感器（如运动传感器）数据集上的回归和分类任务。分类任务的第一个例子是异构人类活动识别（HHAR），通过运动传感器检测人类可...

数据科学家应该知道的10个深度学习的高级架构！

2017年8月11日

随着深度学习不断地产生新进展，要跟上时代的脚步变得异常困难。几乎每天都有创新，或是产生一种新的深度学习的应用。这篇文章包含了最近深度学习的一些进展，以及在Keras库中实现的代码...

在Python中使用LIME框架：建立对机器学习模型的信任

2017年7月19日

价值不在于软件，价值在于数据，这对每一家公司而言都是非常重要的，他们了解他们拥有的数据。约翰·斯特拉介绍现在越来越多的公司意识到数据的强大。机器学习模型越来越受欢迎，现在...

iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）

2017年6月12日

前几天做了一版CoreML在模拟器上进行识别图片的demo，是使用官方推荐的swift语言编写的，今天抽空把CoreML在Object C上再基于上一版完善一些功能，实现拍照识别，相册识别。话不多说，先进行...

十分钟使用苹果机器学习框架CoreML进行图片识别（Swift版）

2017年6月9日

前几天WWDC上，苹果发布了机器学习框架CoreML 。借助 Core ML，您可以将已训练好的机器学习模型，集成到自己的应用当中，根据文档，Core ML是基于Metal和Accelerate开发的，在性能效率上有很...

苹果WWDC学习框架Core ML的发布，正式嵌入终端设备

2017年6月6日

Core ML苹果全球开发者大会周一低调宣布将推出 Core ML，移动设备上的机器学习编程框架，可应用于 Apple的如 Siri，Camera和 QuickType等产品上。它允许开发人员将训练好的机器学习模型加载...

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