谷歌开源基于TensorFlow的通用框架AdaNet，快速且易于使用
Ensemble learning结合不同机器学习模型预测，被广泛用于神经网络以实现最先进的性能，得...
框架
ATYUN为您提供框架专题内容，这里有关于框架的丰富信息，让您更好的了解有关框架的最新动态，ATYUN紧跟技术发展为读者提供全面服务
深度学习框架入门选择，Keras还是PyTorch？
你是否希望能够学习深度学习？你是想将其应用于商业，以此为基础建立你的下一个项目，还是仅仅是增加自己的...
ImageAI：专为没有机器学习背景的程序员设计，让你十行代码搞定对象检测
计算机视觉是AI的一个重要领域。计算机视觉是计算机和软件系统的科学，能够识别和理解图像和场景。计算机...
Databricks推出机器学习的开源多云框架，简化分布式深度学习和数据工程
Databricks研究调查的初步结果显示，96％的组织认为数据相关的挑战是将AI项目移至生产时最常...
DeepMind用基于AI的元强化学习框架研究多巴胺在学习过程中的作用
最近，AI已经应用到一系列视频游戏中，如Atari经典的Breakout和Pong。尽管这样的表现令...
干货！十大流行AI框架和库的优缺点分析
近年来，由于AI领域的迅猛发展，AI这一词汇已经成为一个流行语。AI曾被称为是一个书呆子和天才的领域...
为降低机器学习开发者门槛，苹果发布了Turi Create框架
近日，苹果在GitHub上发布了Turi Create框架。苹果表示，这个框架旨在通过简化机器学习模...
软件开发前需要了解的10种常见的架构模式
在主要的软件开发开始之前，我们必须选择一个合适的体系结构，它将为我们提供所需的功能和质量属性。因此，...
Seq2seq模型的一个变种网络：Pointer Network的简单介绍
Pointer Network（为方便起见以下称为指针网络）是seq2seq模型的一个变种。他们不是...
DeepSense:用于时间序列移动传感数据处理的深度学习框架
DeepSense是在移动设备上运行的深度学习框架，它可以完成移动传感器（如运动传感器）数据集上的回...
数据科学家应该知道的10个深度学习的高级架构！
随着深度学习不断地产生新进展，要跟上时代的脚步变得异常困难。几乎每天都有创新，或是产生一种新的深度学...
在Python中使用LIME框架：建立对机器学习模型的信任
价值不在于软件，价值在于数据，这对每一家公司而言都是非常重要的，他们了解他们拥有的数据。 约翰·斯特...
iOS11真机运行CoreML图像识别demo（Object C 版）
前几天做了一版CoreML在模拟器上进行识别图片的demo，是使用官方推荐的swift语言编写的，今...
十分钟使用苹果机器学习框架CoreML进行图片识别（Swift版）
前几天WWDC上，苹果发布了机器学习框架CoreML 。借助 Core ML，您可以将已训练好的机器...
苹果WWDC学习框架Core ML的发布，正式嵌入终端设备
Core ML 苹果全球开发者大会周一低调宣布将推出 Core ML，移动设备上的机器学习编程框架，...
