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曙光叶健：人工智能将助力社会走向实时系统智能
2017年10月18日 由 nanan 发表
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据了解，过去的30年时间里，全球的数据量大约每两年就增加10倍，这远远超出了计算机领域的摩尔定律。几乎世界上90%的数据都是在过去的这几年时间里产生的。曙光公司首席运营官叶健表示，数据的增长提醒我们，必须掌握像人工智能这样的技术，才可应对大数据的挑战。
新信息环境与人工智能技术相结合产生出像智慧城市、智能医疗等的“实时系统智能”。 叶健表示，目前由于各类传感器和数据采集技术的发展，各个领域开始拥有海量的数据，所以大数据和人工智能的发展都需要“快”，而曙光的特点就是“快”。
数据的增加、高性能的计算力促进了AI的发展，大数据、高性能计算和人工智能相辅相成，共同进步。
在神经网络方面，人工智能利用输入的数据自行模拟和构建模型。如今，人工智能在大数据和高性能计算的推动下，已在各个领域中实现了价值，例如智能客服、无人驾驶等都是利用人工智能，实现了自身的价值。
回顾AI在过去几十年时间的发展，其这次的变革将会“大不同”。 叶健分析到，首先，人工智能的基础就发生了改变，变成如今的大数据、AR和VR的系统；其次，人工智能不再满足于研究个体的智能化，而是希望研究出整个系统的智能化，实现实时系统智能。
今天，实时系统智能已在诸多场景中得到了应用，比如在警务系统中和交通系统中的应用。
叶健认为，新一代的人工智能应向大数据智能、群体智能和自主智能系统等方向发展，并在医疗、制造等行业产生影响。
2015年，曙光提出“数据中国”战略，时至今日，已经积累了大量的数据，接下来，将借助人工智能技术，将人工智能与国的信息化融为一体，最后将实现全智能化。
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