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谷歌与Aravind眼科医院合作，将检测眼疾的AI应用到临床中
2019年02月26日 由 Aaron 发表
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在过去四年的大部分时间里，Alphabet生命科学公司Verily和谷歌的AI研究部门一直在开发一种AI系统，可以诊断糖尿病视网膜病变（DR），这种疾病如果不及时治疗会导致眼睛永久性损伤。在全球超过4.15亿糖尿病患者中，糖尿病是导致失明人数增长最快的原因。今天，谷歌表示已经在印度马杜赖的阿拉温德眼科医院将该算法应用到临床。
谷歌于2017年在Wired的商务会议和年度TensorFlow开发者峰会上详细介绍了与Aravind的合作关系。自2003年以来，该医院一直致力于自动糖尿病视网膜病变筛查，但据首席医疗官兼视网膜服务主管R. Kim博士称，谷歌的AI方法在速度和准确性方面远远超过了以往的方法。
由于该算法最近获得了CE标志，表明它符合欧盟指令的医疗设备标准，Kim说，Aravind视力中心的医生将有更多时间与患者密切合作治疗和治疗疾病，同时增加他们可以执行的数量。
据谷歌称，AI驱动的DR筛查方法涉及策划128000名眼科医生评估的眼球内部图像，用于训练深度神经网络来检测DR。其性能在两个独立的临床验证集上进行了测试，共计约12000张图像，结果显示，与一组人类眼科医生相比，它达到或超过了基线性能，它的准确率为97.5％。
谷歌去年表示，它一直在泰国进行类似的研究，并在曼谷的AI for Social Good峰会宣布与Rajavithi医院合作，试行其DR筛查算法。
谷歌在AI医疗保健应用投资广泛。去年春天，其医学大脑团队声称创建了一个AI系统，可以预测再入院的可能性，并用它来预测两家医院的死亡率，准确率为90％。2018年2月，谷歌和Verily的科学家创建了一个神经网络，可以准确地推断出一个人的基本信息，包括他们的年龄和血压，以及他们是否有患心脏病等重大心脏事件的风险。最近，谷歌表示已开发出能够检测转移性乳腺癌的人工智能，准确率达到99％。
Google总部位于伦敦的AI研究部门DeepMind参与了几项与健康相关的人工智能项目，其中包括美国退伍军人事务部正在进行的一项试验，旨在预测患者在住院期间病情何时恶化。此前，它与英国国家健康服务中心合作开发了一种可以寻找早期失明迹象的算法。
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