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Cherry Labs将AI用于家庭护理相机,检测老年人动作

Cherry Labs将AI用于家庭护理相机,检测老年人动作

跌倒是65岁及以上年龄人群受伤的主要原因。在美国,每年大约有9500老年人死于的绊倒或绊倒,平均而言,年龄在65到69岁之间的人每200次跌倒中就会发生髋部骨折。更令人担忧的是,20%至30%的人会出现可导致残疾的中度至重度并发症。

Cherry Labs是一家由企业家Max Goncharov,Stas Veretennikov和Nick Davidov于2016年创立的Cupertino创业公司,旨在通过AI家庭系统(Cherry Home)减少这种类型的伤害,该系统能够检测和跟踪用户配有视觉传感器和麦克风。

公司宣布由GSR Ventures领导的520万美元融资计划,该计划将推动一项试点计划,包括护理服务TheraCare,以及TriCura,一个移动应用程序在家庭和护理人员之间捕捉和共享信息的技术平台。

Cherry Home于10月正式推出,目前正在15个家庭进行测试。套件配有一个双目电池供电的相机,165度视野,1TB的内部存储空间,以及一系列传感器,包括红外传感器(用于夜视),运动传感器,加速度计,高度计,指南针。通过Wi-Fi网络,将视频素材和录音功能发送到配备备用电池的高端配套PC,可以近乎实时地保存和分析数据。

首席执行官Goncharov表示,“理解人类行为有很多应用,从家庭安全到家庭高级护理,再到让智能家居完全自动化,但改善老年护理可以说是最重要的领域之一。”

Cherry Home声称其专有算法可以通过面部,四肢的长度,衣服和头发的颜色以及其他“复杂的身体参数”(例如步态或姿势的变化)来区分人。该系统的摄像头能够在房间里进行三角定位,并能绘制出周围环境的示意图,通过点击这些示意图,可以随时查看周围人的位置。

Cherry Labs将AI用于家庭护理相机,检测老年人动作

该信息将提供给医生和护理人员,以帮助评估是否需要调整治疗或重新入院。相关统计数据在仪表板中进行整理,具有访问权限的用户可以查看异常的短视频,例如踉跄,哭泣或喊叫,以及可定制的每日活动摘要。

当Cherry Home检测到可能发生了更严重的事件时,例如摔倒,它会向选择接收通知的护士和家庭成员发出警报。

Cherry Labs表示,Cherry Home收集的数据是在本地基于边缘处理的。由于基于嵌套自动编码器的新型AI框架,摄像机可以在没有人工监督的情况下学习新的动作和异常,而且不需要大型数据集。

Goncharov说,这将为未来的功能提供信息,例如情境智能家居设备集成,以及能够识别病情早期阶段的复杂中风检测。“老年人目前占美国人口的15%,到2030年,五分之一的美国人将处于退休年龄,研究表明,大多数人希望留在家中,而不是进入辅助生活设施。Cherry Home可以安全有效地实现这一目标。”

Cherry Home价格有些昂贵。当2019年第一季度开始出货时,初级包装的传感器和处理器将花费1600美元(两个房间),或2000美元(六个房间)。这还不包括Cherry Labs订阅服务的成本,该服务的起价为每个传感器每月30美元。

但GSR Ventures的合伙人Sunny Kumar认为,Cherry Labs的技术优势以及对老年人护理的关注使其与众不同。

Kumar表示,“Cherry Home团队拥有技术实力和愿景,可以为快速增长的老年护理市场提供有价值的产品,我们很高兴与他们合作,因为他们开发了一套服务支持自主智能家庭。”

Cherry Labs此前筹集了84万美元。位于柏林,莫斯科和深圳的办事处雇用了超过27名AI研究人员,产品设计师和工程师。

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