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Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车

Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车

在德克萨斯州达拉斯市举行的2018年超级计算大会上,总部位于瑞士的初创公司Neural Concept展示了他们的超级空气动力学自行车。

这款自行车是利用NVIDIA GPU的云计算机器学习软件开发的。

Neural Concept公司首席执行官Pierre Baqué表示,“我们的计划导致设计的空气动力学比传统方法高5-20%。但更重要的是,它可以用于某些传统方法不支持的情况。”

Baqué说,使用机器学习软件的另一个好处是,它可以没有人为偏见的情况下比较设计。“训练程序时使用的形状可能与给定对象的标准形状非常不同。这给了它很大的灵活性。”

该团队使用NVIDIA TITAN X GPU和NVIDIA Tesla P100 GPU,训练了一个卷积神经网络来计算各种形式的空气动力学特性,包括无人机,自行车,汽车和其他物体。

该算法可以高精度和高效率地计算多边形网格,这些网格是用于生成3D形状的点的集合。

团队专门针对此款自行车,使用AI来提升自行车的性能。在很短的时间内,算法可以计算出自行车的最佳形状,使其尽可能符合空气动力学要求。

9月,该团队以一辆自行车穿越平坦的道路获得了法国国家纪录。他们希望打破2012年由荷兰队在内华达州沙漠举行的“世界人类动力速度挑战赛”中创下的每小时133.78公里的世界纪录。

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