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西班牙警方使用AI识别虚假的犯罪索赔，准确率超过80％
2018年10月30日 由 浅浅 发表
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西班牙各地的执法机构目前采用了一种AI系统，能够发现虚假犯罪和盗窃索赔。来自卡迪夫大学和马德里查理三世大学的研究人员开发了名为VeriPol的AI系统，该系统使用自动文本分析和机器学习来识别虚假陈述。根据计算机科学家的说法，VeriPol能够识别虚假抢劫报告，准确率超过80％。
虽然提交虚假陈述本身往往是一种刑事犯罪，但在涉及抢劫等问题时，可以向保险提供者发出索赔，以欺诈性地从政策中受益。一般很难证明可疑陈述是错误的，并且找到证明也十分浪费时间和资源。
而AI工具能够分析书面陈述，以识别最常与虚假陈述相关的模式，例如涉嫌盗窃的物品类型，对所谓的攻击者的描述以及事件的细节。
通常表示虚假报告的主题包括关注被盗物品而不是事件本身；缺乏细节表明记者没有真正使用他们的记忆；攻击者的有限细节，缺乏证人，以及未能立即与执法人员或医疗专业人员联系。iPhone和三星智能手机等高端技术产品往往与虚假报道有关，而珠宝和自行车通常与合法的抢劫案有关。
VeriPol使用所谓的自然语言处理，这是机器学习技术的一个元素，可帮助人工系统理解和解释人类语言的自然使用。算法用于解码这种语言，而VeriPol的理解是基于已经输入系统的历史警察报告。
研究人员认为，该工具有可能帮助警方支持人员确定最佳使用资源的位置以及何时需要进一步调查。此外，VeriPol可能会阻止公众成员首先提交虚假陈述，为代理机构节省时间和金钱。
VeriPol已在西班牙的执法机构推出。西班牙国家警察发起的一项试验使用VeriPol审查了1000多份警察报告，其中该工具可以在10次中检测到8次错误报告。
该研究的共同作者Camacho Collados博士表示，“研究为我们提供了一个关于人们如何对警察撒谎的有趣见解，以及在未来可以用来阻止人们这样做的工具。最终，我们希望表明自动检测是有用的，它有利于阻止人们第一时间向警方撒谎。”
论文：www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S095070511830128X
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