Firefox利用机器学习驱动的扩展帮助用户探索网络

Firefox利用机器学习驱动的扩展帮助用户探索网络

Mozilla的Firefox浏览器今天宣布了一项名为Advance的新实验扩展,它使用机器学习来帮助用户在上下文中更直观地浏览网页。此扩展是Firefox正在进行的Test Pilot计划的一部分(用户可以随时选择),并且由启动Laserlike的机器学习主干提供支持,以更好地了解用户的浏览习惯。

以下是它的工作原理:一旦通过Test Pilot应用程序启用,你就可以正常浏览,并且Advance将开始记笔记并了解您浏览的网站类型。根据所学内容,该扩展程序将推荐你可能想要“阅读下一页”的页面,以补充您当前的浏览(例如,你正在搜索新的本地视频群聊),或你认为可能只是喜欢的页面“For You”侧栏的一部分。但如果Advance出错,用户可以将推荐标记为无聊,偏离主题或垃圾邮件,并帮助微调扩展到他们的偏好。

此功能是公司Context Graph计划的一部分,该计划旨在实现“互联网上的下一代网络发现”,并允许用户探索网络的不同角落,而不是每天绕很多弯路。这个领域的第一个努力,一个名为Activity Stream的新功能,帮助用户更直观地与他们的历史和书签进行交互,从Test Pilot毕业,并在去年11月推出了新的Firefox Quantum浏览器。

Advance的推出也填补了StumbleUpon网站最近留下的空白,该网站在今年5月关闭了商店。虽然Advance提供了更智能的选择(StumbleUpon在其一键式网站生成功能中有更多机会),但工作场所互联网流浪者的精神仍在继续。

但是,正如所有让生活更轻松的机器学习技术的问题一样,为了帮助你浏览互联网,Advance,反过来也就是Laserlike,需要了解浏览器历史记录。虽然这对于技术学习是必要的,但Mozilla承认,最近几个月,在Facebook和Equifax等公司侵犯隐私和信任之后,用户对滥用和操纵个人数据的担忧程度很高。

为了缓解这种不安,Advance允许用户暂停浏览器历史记录的收集,查看它并请求Laserlike删除它。

本文为ATYUN(www.atyun.com)编译作品,ATYUN专注人工智能
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