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Microsoft Build大会：英特尔FPGA为Azure云端的Realtime AI提供动力
2018年05月11日 由 浅浅 发表
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在本周举行的Microsoft Build大会上，Microsoft公开了由Project Brainwave支持的Azure机器学习硬件加速模型，以及Microsoft Azure机器学习SDK。在此配置中，客户可以使用Azure大规模部署的英特尔FPGA（现场可编程门阵列）技术，来使他们的模型获得业界领先的人工智能推理性能。
通过此次的公告，客户现在可以利用英特尔的FPGA和Xeon技术，在云端和边缘使用微软的AI突破成果，微软公司工程师Doug Burger表示，这些新功能将允许集成AI转变为实时流程，以便利用强大的Microsoft Azure和Microsoft AI进行业务转变。
这意味着数据科学家和开发人员可以将深度神经网络（DNN）用于各种实时工作中，包括那些利用全球最大的加速云的制造，零售和医疗保健领域。用户可以使用最新的英特尔FPGA培训模型并将其部署在Project Brainwave上，无论是在云端还是边缘。
Project Brainwave是微软的一个项目，旨在让英特尔FPGA的可编程硬件实现实时人工智能，释放人工智能的未来潜力。FPGA燃料架构经济高效，吞吐量非常高，可运行ResNet 50，这是一种行业标准DNN，需要近80亿次计算而无需批量生产。
使用适用于Python的Azure机器学习SDK，客户可以通过对数据重新训练基于ResNet 50的模型来专门化图像识别任务。对于实时AI工作负载，这种计算强度需要专用的硬件加速器。英特尔FPGA支持Azure针对该任务完全配置硬件以实现最佳性能。
根据Azure工作负载的特定要求，FPGA可以进一步完善甚至完全改变用途。采用英特尔FPGA和英特尔Xeon处理器开发的Azure体系结构能够根据用户对定制软件和硬件配置的条款加速AI进行创新。客户可以访问Project Brainwave公共预览程式。
我们与微软的深入合作，是实现人工智能的完整技术提供商。人工智能具有从训练到推理，语言识别到图像分析等广泛的用途，而英特尔拥有最广泛的硬件，软件和工具组合，可以支持这种全面的工作负载。公司副总裁、可编程解决方案部门总经理Daniel McNamara如是说。
现有Project Brainwave的预览版，用户能够在本地访问Microsoft设计的基于Intel FPGA的系统，充当Azure IOT Edge设备并连接到Azure IoT Hub。
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