XLM-RoBERTa-large-XNLI-ANLI

XLM-RoBERTa-large模型在多个NLI数据集上进行微调，可用于零-shot分类。

下面是几个测试数据集的准确率：

可以使用零-shot-classification管道加载模型，如下所示：

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("zero-shot-classification", 
                       model="vicgalle/xlm-roberta-large-xnli-anli")

然后，您可以使用该管道将序列分类为您指定的任何类名：

sequence_to_classify = "Algún día iré a ver el mundo"
candidate_labels = ['viaje', 'cocina', 'danza']
classifier(sequence_to_classify, candidate_labels)
#{'sequence': 'Algún día iré a ver el mundo',
#'labels': ['viaje', 'danza', 'cocina'],
#'scores': [0.9991760849952698, 0.0004178212257102132, 0.0004059972707182169]}