eva02_large_patch14_clip_336.merged2b_ft_inat21模型卡片

这是一系列基于iNaturalist 2021竞赛数据（ https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021 ）的timm fine-tune实验之一，用于训练容量较大的模型。

该数据集涵盖了10000个物种，您可以通过分类小部件使用来自后院的图片来探索这些数据集和模型，但与您可以在iNaturalist网站上找到的模型相比要小得多（ https://www.inaturalist.org/blog/75633-a-new-computer-vision-model-v2-1-including-1-770-new-taxa ）。

在训练这些模型时，没有使用额外的元数据（与竞赛情况相同），这是一个简单的微调过程，用于探索模型预训练数据的差异。

微调超参数

运行验证

引用