使用方法

下载以下五个文件并放在同一个文件夹中。

• id_to_tags.pkl
• key_attr.pkl
• NER_medNLP.py
• predict.py
• text.txt（这是一个需要预测的输入文件，可以更改）

可以通过运行predict.py来使用这个模型。

python3 predict.py

输入示例

肥大型心筋症、心房細動に対してＷＦ投与が開始となった。
治療経過中に非持続性心室頻拍が認められたためアミオダロンが併用となった。

输出示例

 <d certainty="positive">肥大型心筋症、心房細動</d>に対して<m-key state="executed">ＷＦ</m-key>投与が開始となった。
<timex3 type="med">治療経過中</timex3>に<d certainty="positive">非持続性心室頻拍</d>が認められたため<m-key state="executed">アミオダロン</m-key>が併用となった。

论文发表

Tomohiro Nishiyama, Aki Ando, Mihiro Nishidani, Shuntaro Yada, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki: NAISTSOC参加NTCIR-16 Real-MedNLP任务，在第16届NTCIR信息访问技术评估会议论文集（NTCIR-16）上，第330-333页，2022年