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模型:
mrm8488/distilroberta-finetuned-financial-news-sentiment-analysis
英文distilRoberta-financial-sentiment
这个模型是在 financial_phrasebank 数据集上，对 distilroberta-base 进行微调得到的版本。在评估集上实现了以下结果：
- 损失：0.1116
- 准确率：0.9823
模型描述
需要更多信息
预期用途和限制
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训练和评估数据
需要更多信息
训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：2e-05
- 训练批量大小：8
- 评估批量大小：8
- 种子：42
- 优化器：Adam，beta 值为 (0.9,0.999)，epsilon 为 1e-08
- 学习率调度器类型：linear
- 训练轮数：5
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 255 | 0.1670 | 0.9646 |
| 0.209 | 2.0 | 510 | 0.2290 | 0.9558 |
| 0.209 | 3.0 | 765 | 0.2044 | 0.9558 |
| 0.0326 | 4.0 | 1020 | 0.1116 | 0.9823 |
| 0.0326 | 5.0 | 1275 | 0.1127 | 0.9779 |
框架版本
- Transformers 4.10.2
- Pytorch 1.9.0+cu102
- Datasets 1.12.1
- Tokenizers 0.10.3