演示

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"人机对话评分"是预测响应来自人类而不是机器的可能性的分数。

DialogRPT-人机对话

对话排名预训练Transformer模型

一个对话回复有多大可能会得到点赞?和/或回复?的评分？

这是通过训练于超过1亿人类反馈数据的一系列对话回复排名模型所预测的. 可以通过重新排名生成的回复候选项来改进现有的对话生成模型（例如 DialoGPT ）。

快速链接：

• EMNLP'20 Paper
• Dataset, training, and evaluation
• Colab Notebook Demo

我们考虑了以下任务，并提供了相应的预训练模型。

联系方式：

请在 our repo 上创建一个问题

引用：

@inproceedings{gao2020dialogrpt,
    title={Dialogue Response RankingTraining with Large-Scale Human Feedback Data},
    author={Xiang Gao and Yizhe Zhang and Michel Galley and Chris Brockett and Bill Dolan},
    year={2020},
    booktitle={EMNLP}
}