演示

请尝试这个 ➤➤➤ Colab Notebook Demo (click me!)

深度分数预测回应有多大可能导致长时间的跟进讨论线程。

DialogRPT-depth

对话排序预训练变换器

对话回应有多大可能被点赞 ? 和/或得到回复 ?？

这是 DialogRPT 学习预测的内容。它是由 Microsoft Research NLP Group 提出的一组对话回应排序模型，通过对 100+ 万条人类反馈数据进行训练。它可以用来改进现有的对话生成模型（例如 DialoGPT ），通过重新排序生成的回应候选项。

快速链接：

• EMNLP'20 Paper
• Dataset, training, and evaluation
• Colab Notebook Demo

我们考虑了以下任务，并提供了相应的预训练模型。

联系方式：

请在 our repo 上创建一个问题。

引用：

@inproceedings{gao2020dialogrpt,
    title={Dialogue Response RankingTraining with Large-Scale Human Feedback Data},
    author={Xiang Gao and Yizhe Zhang and Michel Galley and Chris Brockett and Bill Dolan},
    year={2020},
    booktitle={EMNLP}
}