ChatGPT Prompt Generator v12

此模型是 ChatGPT 提示生成器数据集上 BART-large 的经过微调的版本。它在评估集上达到以下结果:

• 训练损失: 2.4800
• 验证损失: 2.7320
• 迭代次数: 4

预期用途与限制

您可以使用此模型生成 ChatGPT 的个人资料。只需输入如下的个人信息：

from transformers import BartForConditionalGeneration, BartTokenizer

example_english_phrase = "photographer"
batch = tokenizer(example_english_phrase, return_tensors="pt")
generated_ids = model.generate(batch["input_ids"], max_new_tokens=150)
output = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)

训练过程

训练超参数

训练时使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': 2e-05, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-07, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• TensorFlow 2.11.0
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2