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模型:
hannatoenbreker/whisper-dutch
英文Whisper Dutch - RTL
此模型是在Common Voice 11.0数据集上对 openai/whisper-small 进行微调的版本。在评估集上取得以下结果：
- 损失：0.1895
- 词错误率：24.9245
模型描述
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预期用途和限制
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训练和评估数据
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训练过程
训练超参数
训练过程中使用了以下超参数：
- 学习率：1e-05
- 训练批次大小：16
- 评估批次大小：16
- 种子：42
- 梯度累积步数：2
- 总训练批次大小：32
- 优化器：Adam，betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
- 学习率调度器类型：线性
- 学习率调度器预热步数：500
- 训练步数：1000
训练结果
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Wer |
|---|---|---|---|---|
| 0.1209 | 0.78 | 1000 | 0.1895 | 24.9245 |
框架版本
- Transformers 4.28.1
- Pytorch 2.0.0+cu117
- Datasets 2.12.0
- Tokenizers 0.13.3