模型:
finiteautomata/beto-emotion-analysis
仓库: https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/
使用TASS 2020任务2语料库对西班牙语情绪检测进行模型训练。基础模型为 BETO ,是一个在西班牙语上训练的BERT模型。
pysentimiento 是一个开源库,仅限非商业用途和科学研究。请注意,模型是使用第三方数据集进行训练的,并受其各自的许可证约束。
如果您在工作中使用了 pysentimiento,请引用 this paper
@misc{perez2021pysentimiento,
title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks},
author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque},
year={2021},
eprint={2106.09462},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
还请引用相关数据集的论文
@inproceedings{del2020emoevent,
title={EmoEvent: A multilingual emotion corpus based on different events},
author={del Arco, Flor Miriam Plaza and Strapparava, Carlo and Lopez, L Alfonso Urena and Mart{\'\i}n-Valdivia, M Teresa},
booktitle={Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference},
pages={1492--1498},
year={2020}
}
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