模型:
finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis
存储库: https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/
使用SemEval 2017语料库(约40k条推文)训练的模型。基础模型为 BERTweet ,一个在英文推文上训练的RoBERTa模型。
使用POS, NEG, NEU标签。
pysentimiento是一个仅供非商业使用和科学研究目的的开源库。请注意,模型是使用第三方数据集训练的,受到其各自的许可证限制。
如果您在您的工作中使用pysentimiento,请引用 this paper
@misc{perez2021pysentimiento,
title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks},
author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque},
year={2021},
eprint={2106.09462},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
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