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ESM-2

ESM-2 是一个基于掩码语言模型目标训练的先进蛋白质模型。它适用于在以蛋白质序列作为输入的各种任务上进行微调。有关模型架构和训练数据的详细信息,请参阅 accompanying paper 。您可能还对一些演示笔记本( PyTorch TensorFlow )感兴趣,这些笔记本演示了如何在您感兴趣的任务上对 ESM-2 模型进行微调。

Hub 中提供了几个不同大小的 ESM-2 检查点。更大的大小通常具有更好的准确性,但需要更多的内存和训练时间:

Checkpoint name Num layers Num parameters
1233321 48 15B
1234321 36 3B
1235321 33 650M
1236321 30 150M
1237321 12 35M
1238321 6 8M