Twitter情感PL（基础版）

Twitter情感PL（基础版）是基于 herbert-base 模型的一种用于分析波兰推特帖子情感的模型。它是在单个RTX3090 GPU上使用Barbieri等人的 TweetEval 的翻译版本进行了10个epoch的训练。

该模型会给出三个标签：正面、负面和中性。

如何使用

您可以直接使用情感分析的pipeline来使用此模型：

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("sentiment-analysis", model="bardsai/twitter-sentiment-pl-base")
nlp("Nigdy przegrana nie sprawiła mi takiej radości. Szczęście i Opatrzność mają znaczenie Gratuluje @pzpn_pl")

[{'label': 'positive', 'score': 0.9997233748435974}]

性能

（性能评估是在RTX 3090 GPU上进行的）

更改日志

• 2022-12-01：初始版本
• 2023-07-19：改善了翻译质量

关于bards.ai

在bards.ai，我们专注于为合作伙伴提供机器学习专业知识和技能，特别是在自然语言处理、机器视觉和时间序列分析领域。我们的团队位于波兰弗罗茨瓦夫。更多信息，请访问我们的网站： bards.ai

如果您使用了我们的模型，请告诉我们:). 如果您需要任何帮助，请随时与我们联系：info@bards.ai